Automic Mise à jour et nouvelles concernant V26 - Utilisateur - Allemand
Description
Le module V26 Update & News pour les utilisateurs (en allemand) s’appuie sur V26 Automic User Essentials et guide les utilisateurs et les développeurs à travers les nouvelles fonctionnalités et améliorations les plus importantes introduites avec Broadcom Automic Automation V26, la version qui apporte une parité de fonctionnalités entre le mode local et le mode SaaS. Les participants exploreront l’interface web modernisée Automic (AWI) avec ses couleurs de connexion ciblées et les nouvelles couleurs des couleurs de statut des tâches, l’éditeur de flux de travail et le moniteur de flux de travail redessiné avec des icônes de propriétés de tâches, un filtrage amélioré, cinq feux de signalisation et des barres de progression par tâche, ainsi que les nouvelles capacités d’IA : le hub Intelligent Assistant, l’assistant de filtrage d’IA, les objets AI Jobs et AI Connection, l’intégration MCP, la création de flux de travail améliorée par l’IA et l’assistant Code dans l’éditeur de scripts. Le module couvre l’intégration native de Python avec les nouveaux types de Job de Python, le rapport PIP, le dictionnaire _automic_variables et le transfert d’array via automic_register_variable, ainsi que les nouveaux éléments de scripting REGEX_MATCH, REGEX_REPLACE, PREP_PROCESS_REGEX, les instructions de container texte (SORT, UNIQ, GREP, MODIFY, CAT, CUT, HEAD, TAIL, SWAP) et BEGIN_AI_CHAT / ASK_AI avec ChatID. Les agents d’intégration Cloud, les points d’extrémité de l’API REST pour les versions d’objets et la suppression des Agents RA REST et RA FTP complètent le tableau. Quatre cas d’utilisation pratiques et cinq exercices pratiques complètent le module dans Broadcom Automic Automation V26.
Agenda
1. Introduction et portée du module
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Objectifs, structure et prérequis du module (Automic User Essentials)
-
La version V26 marque la convergence : parité des fonctionnalités entre la version sur site et la version SaaS Automic
-
Public cible : utilisateurs et développeurs ; ce que le module ne couvre pas (sujets administrateur)
-
Modèle de module : comprenez le concept, voyez-le appliqué dans un cas d'usage, essayez-le vous-même dans un exercice
2. Rafraîchissement visuel d'AWI
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Palette de couleurs mise à jour, icônes affinées et en-tête redessiné de Automic Interface Web
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Couleur de connexion recouvrant l'intégralité de la barre de menu et palette sélectionnée de 25 couleurs prédéfinies
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Nouvelles couleurs indiquant le statut des tâches : ABEND, BLOQUÉ, EN ATTENTE, ACTIF, OK, INCONNU, dans le Moniteur, la liste des tâches, les tableaux de bord et les widgets
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Versions minimales de navigateur et suppression des options de thèmes personnalisés
3. Éditeur de flux de travail et Moniteur de flux de travail
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Icônes des propriétés des tâches dans la zone des tâches et infobulles détaillées au survol
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Filtrage amélioré dans l'éditeur de workflow : filtres « Point d'arrêt », « Calendrier » et « Durée de la tâche »
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Filtrage amélioré dans le Moniteur de flux de travail : statut des tâches, actif/inactif, pré-/post-conditions, calendriers, restauration, commentaires et heure des tâches
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Cinq feux tricolores (nouveau : vert pour « OK ») et des barres de progression dans les encadrés de tâches
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Les onglets « Temps » et « Dépendances » sont désormais distincts ; les niveaux de zoom ont été réajustés et les libellés ont été raccourcis dans la zone de travail
4. Capacités de l'IA
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Le centre de l'assistant intelligent : assistant d'automatisation, assistant de documentation, historique des conversations, suggestions contextuelles et statistiques sur les jetons
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Conversations intelligentes : filtrage et tri dynamiques, navigation fluide, exécution de tâches via MCP
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L'assistant de filtrage par IA pour les tâches, la recherche avancée, les agents et les listes SLO
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Intégration MCP : le protocole MCP (Model Context Protocol) comme passerelle universelle, Automic en tant que client et serveur MCP
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Objets « AI Connection » et tâches « AI Jobs » : invite système, invite utilisateur, paramètres de conversation et différence par rapport à ASK_AI
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Création de flux de travail optimisés par l'IA : du langage naturel à une mise en œuvre selon le principe « planifier avant d'exécuter » (Gemini)
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Assistant de code dans l'éditeur de script pour Python, BAT, PowerShell et Shell ; analyse améliorée des rapports
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Exercice : Création d'un flux de travail assisté par l'IA
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Cas d'utilisation : Analyse d'incidents par IA avec des tâches REST et des tâches d'IA
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Exercice : création d'un travail d'IA avec un contexte de conversation partagé
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Cas d'utilisation : Vérification de l'état du système propulsé par MCP avant la charge de travail nocturne
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Exercice : filtrer les tâches avec l'assistant de filtrage IA
5. Intégration Python native
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Trois nouveaux types de tâches : tâches Python sous Windows, tâches Python sous Unix et tâches Python génériques avec spécification de paquets
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Le nouveau type de rapport PIP permettant de diagnostiquer les problèmes d'installation des paquets
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Le dictionnaire de variables _automic_ et la variable de registre automic_register_variable pour l'échange bidirectionnel de variables
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Prise en charge des tableaux Python: Convertir des tableaux Automic en listes Python et inversement, sans sérialisation
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Cas d'utilisation : Pipeline de règles de pare-feu GCP
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Exercice : Tâche Python avec transfert de tableau vers une tâche de script en aval
6. Améliorations des scripts
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Nouvelles fonctions d'expressions régulières : REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT et PREP_PROCESS_REGEX
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Texte contenant des instructions et des fonctions : SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS
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BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT et le nouveau paramètre ChatID de la fonction ASK_AI pour l'IA conversationnelle dans un script
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Cas d'utilisation : Analyse des rapports de tâches pour le reporting SLA
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Exercice : analyser un rapport de travail avec REGEX_REPLACE et publier via :PSET
7. Intégrations cloud et API REST
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Agents d'intégration cloud dans la version 26 : AWS, Azure, Google Cloud, le nouvel agent Airflow et les agents conteneurisés
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Agent REST : opérateurs de comparaison supplémentaires dans les paramètres de nouvelle tentative
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Améliorations de la suite SAP : travaux d'application S/4 HANA, SAP Integration Suite et SAP BOBI
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Versions d'objets via l'API REST : liste et restauration des versions d'objets pour la gestion externe des versions
8. Obsolescences et planification de la migration
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Les agents RA REST et RA FTP, désormais obsolètes, ainsi que leurs successeurs IG REST et IG FTP
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Identification des tâches affectées via la recherche d'objets et élaboration d'un plan de migration
9. Résumé : Les quatre piliers pour les utilisateurs
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Capacités de l'IA, UX des flux de travail, intégration de Python, et scripts et cloud en un coup d'œil
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Où chercher dans la documentation de la V26 pour les fonctionnalités qui ne sont pas traitées en profondeur
Conditions préalables
Ce module s'appuie sur le module Automic User Essentials. Une expérience préalable du module Automic Automation est donc requise ; il ne s'agit pas d'un cours d'initiation.
Les participants doivent être à l'aise avec les éléments suivants :
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Utilisation de l'interface Web Automic (AWI), notamment les vues « Assemblage des processus » et « Surveillance des processus »
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Utilisation de l'éditeur de workflows et du moniteur de workflows pour concevoir et surveiller les workflows (JOBP)
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Création et exécution de tâches (JOBS) et consultation de leurs rapports (ACT, REP, POST)
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Les principes de base du langage de script d'Automation Engine, notamment les variables et :PSET
Une connaissance de base des domaines suivants est utile mais pas obligatoire :
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Les techniques avancées de création de scripts AE abordées dans le module Automic « User Script Essentials », notamment en ce qui concerne les blocs « regex » et « text container »
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Python les principes fondamentaux des blocs d'intégration Python
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Concepts fondamentaux des grands modèles de langage et des API REST
Pour suivre les exercices consacrés à l'IA, il est recommandé de disposer d'une connexion AWI opérationnelle à un système V26 équipé du composant Automation.AI. Si votre environnement fonctionne encore sous la version V24, la plupart des notions restent valables d'un point de vue conceptuel, mais les fonctionnalités d'IA ne seront pas disponibles tant que vous n'aurez pas effectué la mise à niveau.
Qu'est-ce qui est inclus ?
- <Accès pendant 6 mois à un programme d'auto-apprentissage complet, basé sur des vidéos, comprenant un laboratoire pratique.
- Matériel de formation : Des supports de cours complets qui vous serviront de référence pour votre travail quotidien avec Automic Automation
- Certificat officiel Tricise : preuve reconnue de vos compétences en Automic après avoir réussi tous les examens
Qui devrait y assister ?
Le Mise à jour V26 et module d'actualités est destiné à tous ceux qui utilisent déjà Broadcom Automic Automation et souhaite se familiariser rapidement avec les nouvelles fonctionnalités de la V26. Les participants types incluent :
- Développeurs Automic et concepteurs d'objets : les collaborateurs qui créent des workflows et des tâches et souhaitent utiliser l'éditeur de workflow repensé, les nouveaux filtres et les tâches basées sur l'IA dans leur travail quotidien
- Utilisateurs de Automic et équipes informatiques : professionnels chargés de surveiller les processus dans le Workflow Monitor et souhaitant tirer parti des nouvelles couleurs de statut, des feux tricolores et de l'assistant de filtrage basé sur l'IA
- Développeurs de scripts et développeurs Python : utilisateurs expérimentés souhaitant mettre en œuvre les nouvelles fonctions d'expressions régulières et de conteneurs de texte, ou intégrer du code Python de manière native via les nouveaux types de tâches Python
- Ingénieurs en automatisation et spécialistes de l'intégration : les personnes qui travaillent sur les intégrations cloud, l'agent REST, les intégrations SAP ou l'API REST, et qui doivent planifier la migration depuis les agents RA REST et RA FTP obsolètes
Agenda
1. Introduction et portée du module
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Objectifs, structure et prérequis du module (Automic User Essentials)
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La version V26 marque la convergence : parité des fonctionnalités entre la version sur site et la version SaaS Automic
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Public cible : utilisateurs et développeurs ; ce que le module ne couvre pas (sujets administrateur)
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Modèle de module : comprenez le concept, voyez-le appliqué dans un cas d'usage, essayez-le vous-même dans un exercice
2. Rafraîchissement visuel d'AWI
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Palette de couleurs mise à jour, icônes affinées et en-tête redessiné de Automic Interface Web
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Couleur de connexion recouvrant l'intégralité de la barre de menu et palette sélectionnée de 25 couleurs prédéfinies
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Nouvelles couleurs indiquant le statut des tâches : ABEND, BLOQUÉ, EN ATTENTE, ACTIF, OK, INCONNU, dans le Moniteur, la liste des tâches, les tableaux de bord et les widgets
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Versions minimales de navigateur et suppression des options de thèmes personnalisés
3. Éditeur de flux de travail et Moniteur de flux de travail
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Icônes des propriétés des tâches dans la zone des tâches et infobulles détaillées au survol
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Filtrage amélioré dans l'éditeur de workflow : filtres « Point d'arrêt », « Calendrier » et « Durée de la tâche »
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Filtrage amélioré dans le Moniteur de flux de travail : statut des tâches, actif/inactif, pré-/post-conditions, calendriers, restauration, commentaires et heure des tâches
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Cinq feux tricolores (nouveau : vert pour « OK ») et des barres de progression dans les encadrés de tâches
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Les onglets « Temps » et « Dépendances » sont désormais distincts ; les niveaux de zoom ont été réajustés et les libellés ont été raccourcis dans la zone de travail
4. Capacités de l'IA
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Le centre de l'assistant intelligent : assistant d'automatisation, assistant de documentation, historique des conversations, suggestions contextuelles et statistiques sur les jetons
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Conversations intelligentes : filtrage et tri dynamiques, navigation fluide, exécution de tâches via MCP
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L'assistant de filtrage par IA pour les tâches, la recherche avancée, les agents et les listes SLO
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Intégration MCP : le protocole MCP (Model Context Protocol) comme passerelle universelle, Automic en tant que client et serveur MCP
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Objets « AI Connection » et tâches « AI Jobs » : invite système, invite utilisateur, paramètres de conversation et différence par rapport à ASK_AI
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Création de flux de travail optimisés par l'IA : du langage naturel à une mise en œuvre selon le principe « planifier avant d'exécuter » (Gemini)
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Assistant de code dans l'éditeur de script pour Python, BAT, PowerShell et Shell ; analyse améliorée des rapports
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Exercice : Création d'un flux de travail assisté par l'IA
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Cas d'utilisation : Analyse d'incidents par IA avec des tâches REST et des tâches d'IA
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Exercice : création d'un travail d'IA avec un contexte de conversation partagé
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Cas d'utilisation : Vérification de l'état du système propulsé par MCP avant la charge de travail nocturne
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Exercice : filtrer les tâches avec l'assistant de filtrage IA
5. Intégration Python native
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Trois nouveaux types de tâches : tâches Python sous Windows, tâches Python sous Unix et tâches Python génériques avec spécification de paquets
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Le nouveau type de rapport PIP permettant de diagnostiquer les problèmes d'installation des paquets
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Le dictionnaire de variables _automic_ et la variable de registre automic_register_variable pour l'échange bidirectionnel de variables
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Prise en charge des tableaux Python: Convertir des tableaux Automic en listes Python et inversement, sans sérialisation
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Cas d'utilisation : Pipeline de règles de pare-feu GCP
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Exercice : Tâche Python avec transfert de tableau vers une tâche de script en aval
6. Améliorations des scripts
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Nouvelles fonctions d'expressions régulières : REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT et PREP_PROCESS_REGEX
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Texte contenant des instructions et des fonctions : SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS
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BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT et le nouveau paramètre ChatID de la fonction ASK_AI pour l'IA conversationnelle dans un script
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Cas d'utilisation : Analyse des rapports de tâches pour le reporting SLA
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Exercice : analyser un rapport de travail avec REGEX_REPLACE et publier via :PSET
7. Intégrations cloud et API REST
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Agents d'intégration cloud dans la version 26 : AWS, Azure, Google Cloud, le nouvel agent Airflow et les agents conteneurisés
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Agent REST : opérateurs de comparaison supplémentaires dans les paramètres de nouvelle tentative
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Améliorations de la suite SAP : travaux d'application S/4 HANA, SAP Integration Suite et SAP BOBI
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Versions d'objets via l'API REST : liste et restauration des versions d'objets pour la gestion externe des versions
8. Obsolescences et planification de la migration
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Les agents RA REST et RA FTP, désormais obsolètes, ainsi que leurs successeurs IG REST et IG FTP
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Identification des tâches affectées via la recherche d'objets et élaboration d'un plan de migration
9. Résumé : Les quatre piliers pour les utilisateurs
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Capacités de l'IA, UX des flux de travail, intégration de Python, et scripts et cloud en un coup d'œil
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Où chercher dans la documentation de la V26 pour les fonctionnalités qui ne sont pas traitées en profondeur