Automic V26 Update & News - User - Deutsch
Beschreibung
Das V26 Update & News Modul für Anwender (Deutsch) baut auf den Automic User Essentials auf und führt Anwender und Entwickler durch die wichtigsten neuen Funktionen und Erweiterungen von Broadcom Automic Automation V26 – der Version, mit der Funktionsgleichheit zwischen On-Premises- und SaaS-Umgebungen erreicht wird. Die Teilnehmenden lernen das modernisierte Automic Web Interface (AWI) mit seinen abgestimmten Verbindungsfarben und neuen Task-Statusfarben kennen. Außerdem werden der neu gestaltete Workflow Editor und Workflow Monitor behandelt – einschließlich Task-Eigenschaftssymbolen, erweiterten Filtermöglichkeiten, fünf Ampelstatus sowie individuellen Fortschrittsbalken pro Task. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den neuen KI-Funktionen: dem Intelligent Assistant Hub, dem AI Filter Assistant, AI Jobs und AI Connection Objects, der MCP-Integration, der KI-gestützten Workflow-Erstellung sowie dem Code Assistant im Skripteditor. Das Modul behandelt zudem die native Python-Integration mit den neuen Python-Jobtypen, den PIP Report, das Dictionary _automic_variables und die Übergabe von Arrays über automic_register_variable. Darüber hinaus werden die neuen Skripting-Elemente REGEX_MATCH, REGEX_REPLACE und PREP_PROCESS_REGEX vorgestellt. Ergänzt wird dies durch die neuen Text-Container-Anweisungen SORT, UNIQ, GREP, MODIFY, CAT, CUT, HEAD, TAIL und SWAP sowie durch BEGIN_AI_CHAT und ASK_AI mit ChatID. Abgerundet wird das Modul durch die neuen Cloud Integration Agents, die REST-API-Endpunkte für Objektversionen sowie die Abkündigung der RA REST- und RA FTP-Agenten. Vier praxisnahe Use Cases und fünf Hands-on-Übungen ermöglichen es den Teilnehmenden, die neuen Funktionen von Broadcom Automic Automation V26 direkt anzuwenden und zu vertiefen.
Agenda
1. Einführung und Modulumfang
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Kursziele, Aufbau und Voraussetzungen
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V26 als Konvergenz-Release: Funktionsparität zwischen On-Premises und Automic SaaS
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Zielgruppe: Anwender und Entwickler; was das Modul nicht behandelt (Administrationsthemen)
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Modulprinzip: Konzept lernen, Anwendung im Use Case sehen, selbst ausprobieren in einer Exercise
2. AWI Visuelle Auffrischung
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Aktualisierte Farbpalette, verfeinerte Symbole und neu gestalteter Header des Automic Web Interface
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Verbindungsfarbe über die gesamte Menüleiste und die kuratierte Palette mit 25 vordefinierten Farben
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Neue Task-Statusfarben: ABEND, BLOCKED, WAITING, ACTIVE, OK, UNKNOWN in Monitor, Tasks-Liste, Dashboards und Widgets
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Mindestbrowserversionen und die Entfernung benutzerdefinierter Theme-Optionen
3. Workflow-Editor und Workflow-Monitor
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Symbole für Task-Eigenschaften auf der Task-Box und Tooltips mit allen Eigenschaften beim Mouseover
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Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Editor: Filter für Breakpoint, Calendar und Task Time
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Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Monitor: Task Status, Active/Inactive, Pre-/Post-Conditions, Calendars, Rollback, Comments und Task Time
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Fünf Ampeln (neu: Grün für OK) und Fortschrittsbalken in den Task-Boxen
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Time und Dependencies als separate Tabs; neu kalibrierte Zoomstufen und gekürzte Beschriftungen auf der Arbeitsfläche
4. KI-Fähigkeiten
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Der Intelligent Assistant Hub: Automation Assistant, Documentation Assistant, Gesprächsverlauf, Kontext-Prompts und Token-Statistiken
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Intelligente Konversationen: dynamisches Filtern und Sortieren, nahtlose Navigation, Ausführung von Tasks über MCP
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Der AI Filter Assistant für die Listen Tasks, Advanced Search, Agents und SLO
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MCP-Integration: Model Context Protocol als universelle Brücke, Automic als MCP-Client und -Server
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AI-Connection-Objekte und AI Jobs: System Prompt, User Prompt, Conversation Settings und der Unterschied zu ASK_AI
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AI-Augmented Workflow Creation: von natürlicher Sprache zur Umsetzung nach dem Plan-before-Execute-Prinzip (Gemini)
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Code Assistant im Script-Editor für Python, BAT, PowerShell und Shell; erweiterte Report-Analyse
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Übung: KI-unterstützte Workflow-Erstellung
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Anwendungsfall: KI-gestützte Incident-Analyse mit REST Jobs und AI Jobs
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Übung: Erstellen eines AI Jobs mit gemeinsam genutztem Conversation Context
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Anwendungsfall: MCP-gestützter System-Health-Check vor dem nächtlichen Workload
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Übung: Aufgaben mit dem KI-Filterassistenten filtern
5. Native Python-Integration
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Drei neue Jobtypen: Windows Python, Unix Python und Generic Python Jobs mit Angabe von Paketen
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Der neue Report-Typ PIP-Report zur Diagnose von Problemen bei der Paketinstallation
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Das Dictionary _automic_variables und automic_register_variable für den bidirektionalen Variablenaustausch
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Unterstützung für Python-Arrays: Automic-Arrays als Python-Listen und umgekehrt ohne Serialisierung
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Anwendungsfall: GCP-Firewall-Regel-Pipeline
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Übung: Python-Job mit Array-Übertragung an einen nachgeschalteten Skript-Job
6. Skripting-Erweiterungen
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Neue Regex-Funktionen: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT und PREP_PROCESS_REGEX
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Textcontainer-Anweisungen und -Funktionen: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS
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BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT und der neue Parameter ChatID von ASK_AI für dialogbasierte KI im Script
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Anwendungsfall: Job-Report-Analyse für SLA-Berichterstattung
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Übung: Parsen eines Job-Berichts mit REGEX_REPLACE und Veröffentlichung über :PSET
7. Cloud-Integrationen und REST-API
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Cloud Integration Agents in V26: AWS, Azure, Google Cloud, der neue Airflow Agent und containerisierte Agents
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REST Agent: zusätzliche Vergleichsoperatoren in den Retry Settings
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Erweiterungen der SAP-Suite: S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite und SAP BOBI
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Objektversionen über die REST-API: Auflisten und Wiederherstellen von Objektversionen für eine externe Versionsverwaltung
8. Veraltete Funktionen und Migrationsplanung
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Abkündigung des RA REST Agent und des RA FTP Agent sowie deren Nachfolger IG REST und IG FTP
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Identifizierung betroffener Jobs über Objektsuche und Erstellung eines Migrationsplans
9. Zusammenfassung: Die vier Säulen für Nutzer
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KI-Funktionen, Workflow-UX, Python-Integration sowie Skripterstellung und Cloud auf einen Blick
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Wo man in der V26-Dokumentation nach Funktionen suchen kann, die nicht ausführlich behandelt werden
Voraussetzungen
Dieses Modul baut auf den Automic User Essentials auf. Vorkenntnisse in Automic Automation sind daher erforderlich – das Modul ist nicht als Einstiegskurs geeignet.
Die Teilnehmer sollten mit Folgendem vertraut sein:
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Arbeiten im Automic Web Interface (AWI), einschließlich der Perspektiven Process Assembly und Process Monitoring
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Nutzung von Workflow Editor und Workflow Monitor zum Erstellen und Überwachen von Workflows (JOBP)
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Erstellen und Ausführen von Jobs (JOBS) sowie Lesen der zugehörigen Reports (ACT, REP, POST)
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Grundlagen der Scriptsprache der Automation Engine, einschließlich Variablen und :PSET
Ein grundlegendes Verständnis der folgenden Bereiche ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich:
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Fortgeschrittenes AE-Scripting, wie in Automic User Script Essentials behandelt, insbesondere für die Themenblöcke Regex und Textcontainer
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Python Grundlagen für die Python-Integrationsbausteine
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Grundlegende Konzepte von Large Language Models und REST-APIs
Für die KI-Übungen wird eine funktionierende AWI-Verbindung zu einem V26-System mit der Komponente Automation.AI empfohlen. Läuft Ihre Umgebung noch auf V24, gelten die meisten Themen konzeptionell trotzdem, die KI-Funktionen sind jedoch erst nach einem Upgrade sichtbar.
Was ist enthalten?
- Self-Study: 6 Monate Zugriff auf ein vollständiges, videobasiertes Selbstlernprogramm inklusive praktischem Übungslabor
- Schulungsunterlagen: Umfassende Kursunterlagen als Nachschlagewerk für Ihre tägliche Arbeit mit Automic Automation
- Offizielles Tricise-Zertifikat: Anerkannter Nachweis Ihrer Automic-Kenntnisse nach erfolgreichem Abschluss aller Prüfungen
Wer sollte teilnehmen?
Die V26 Update- & News-Modul ist für jeden konzipiert, der bereits mit Broadcom Automic Automation und sich schnell mit den neuen Funktionen von V26 vertraut machen möchte. Typische Teilnehmer sind:
- Automic-Entwickler und Objektdesigner: Mitarbeitende, die Workflows und Jobs erstellen und den neu gestalteten Workflow Editor, die neuen Filter und AI Jobs in ihrer täglichen Arbeit nutzen möchten
- Automic-Anwender und IT-Betriebsteams: Fachkräfte, die Prozesse im Workflow Monitor überwachen und von den neuen Statusfarben, den Ampeln und dem AI Filter Assistant profitieren möchten
- Script- und Python-Entwickler: Erfahrene Anwender, die die neuen Regex- und Textcontainer-Funktionen einsetzen oder Python-Code über die neuen Python-Jobtypen nativ integrieren möchten
- Automatisierungs- und Integrationsspezialisten: Alle, die mit Cloud-Integrationen, dem REST Agent, SAP-Integrationen oder der REST-API arbeiten und die Ablösung der abgekündigten RA REST und RA FTP Agents planen müssen
Agenda
1. Einführung und Modulumfang
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Kursziele, Aufbau und Voraussetzungen
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V26 als Konvergenz-Release: Funktionsparität zwischen On-Premises und Automic SaaS
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Zielgruppe: Anwender und Entwickler; was das Modul nicht behandelt (Administrationsthemen)
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Modulprinzip: Konzept lernen, Anwendung im Use Case sehen, selbst ausprobieren in einer Exercise
2. AWI Visuelle Auffrischung
-
Aktualisierte Farbpalette, verfeinerte Symbole und neu gestalteter Header des Automic Web Interface
-
Verbindungsfarbe über die gesamte Menüleiste und die kuratierte Palette mit 25 vordefinierten Farben
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Neue Task-Statusfarben: ABEND, BLOCKED, WAITING, ACTIVE, OK, UNKNOWN in Monitor, Tasks-Liste, Dashboards und Widgets
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Mindestbrowserversionen und die Entfernung benutzerdefinierter Theme-Optionen
3. Workflow-Editor und Workflow-Monitor
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Symbole für Task-Eigenschaften auf der Task-Box und Tooltips mit allen Eigenschaften beim Mouseover
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Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Editor: Filter für Breakpoint, Calendar und Task Time
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Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Monitor: Task Status, Active/Inactive, Pre-/Post-Conditions, Calendars, Rollback, Comments und Task Time
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Fünf Ampeln (neu: Grün für OK) und Fortschrittsbalken in den Task-Boxen
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Time und Dependencies als separate Tabs; neu kalibrierte Zoomstufen und gekürzte Beschriftungen auf der Arbeitsfläche
4. KI-Fähigkeiten
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Der Intelligent Assistant Hub: Automation Assistant, Documentation Assistant, Gesprächsverlauf, Kontext-Prompts und Token-Statistiken
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Intelligente Konversationen: dynamisches Filtern und Sortieren, nahtlose Navigation, Ausführung von Tasks über MCP
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Der AI Filter Assistant für die Listen Tasks, Advanced Search, Agents und SLO
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MCP-Integration: Model Context Protocol als universelle Brücke, Automic als MCP-Client und -Server
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AI-Connection-Objekte und AI Jobs: System Prompt, User Prompt, Conversation Settings und der Unterschied zu ASK_AI
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AI-Augmented Workflow Creation: von natürlicher Sprache zur Umsetzung nach dem Plan-before-Execute-Prinzip (Gemini)
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Code Assistant im Script-Editor für Python, BAT, PowerShell und Shell; erweiterte Report-Analyse
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Übung: KI-unterstützte Workflow-Erstellung
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Anwendungsfall: KI-gestützte Incident-Analyse mit REST Jobs und AI Jobs
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Übung: Erstellen eines AI Jobs mit gemeinsam genutztem Conversation Context
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Anwendungsfall: MCP-gestützter System-Health-Check vor dem nächtlichen Workload
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Übung: Aufgaben mit dem KI-Filterassistenten filtern
5. Native Python-Integration
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Drei neue Jobtypen: Windows Python, Unix Python und Generic Python Jobs mit Angabe von Paketen
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Der neue Report-Typ PIP-Report zur Diagnose von Problemen bei der Paketinstallation
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Das Dictionary _automic_variables und automic_register_variable für den bidirektionalen Variablenaustausch
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Unterstützung für Python-Arrays: Automic-Arrays als Python-Listen und umgekehrt ohne Serialisierung
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Anwendungsfall: GCP-Firewall-Regel-Pipeline
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Übung: Python-Job mit Array-Übertragung an einen nachgeschalteten Skript-Job
6. Skripting-Erweiterungen
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Neue Regex-Funktionen: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT und PREP_PROCESS_REGEX
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Textcontainer-Anweisungen und -Funktionen: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS
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BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT und der neue Parameter ChatID von ASK_AI für dialogbasierte KI im Script
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Anwendungsfall: Job-Report-Analyse für SLA-Berichterstattung
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Übung: Parsen eines Job-Berichts mit REGEX_REPLACE und Veröffentlichung über :PSET
7. Cloud-Integrationen und REST-API
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Cloud Integration Agents in V26: AWS, Azure, Google Cloud, der neue Airflow Agent und containerisierte Agents
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REST Agent: zusätzliche Vergleichsoperatoren in den Retry Settings
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Erweiterungen der SAP-Suite: S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite und SAP BOBI
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Objektversionen über die REST-API: Auflisten und Wiederherstellen von Objektversionen für eine externe Versionsverwaltung
8. Veraltete Funktionen und Migrationsplanung
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Abkündigung des RA REST Agent und des RA FTP Agent sowie deren Nachfolger IG REST und IG FTP
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Identifizierung betroffener Jobs über Objektsuche und Erstellung eines Migrationsplans
9. Zusammenfassung: Die vier Säulen für Nutzer
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KI-Funktionen, Workflow-UX, Python-Integration sowie Skripterstellung und Cloud auf einen Blick
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Wo man in der V26-Dokumentation nach Funktionen suchen kann, die nicht ausführlich behandelt werden