Automic Automation V26 : Les 7 principales fonctionnalités qui redéfinissent l'orchestration des charges de travail d'entreprise

Automic Automation V26 offre un environnement contrôlé et indépendant des fournisseurs pour orchestrer les charges de travail d'Agentic AI et de DataOps modernes sur des infrastructures cloud hybrides. Il supprime les obstacles techniques de longue date en plaçant un **plan de contrôle intelligent** au cœur de la plateforme, permettant aux ingénieurs en automatisation experts et à un groupe plus large d'utilisateurs non experts de concevoir et d'exécuter des travaux opérationnels dans le cadre de politiques définies.

Dans cet article, nous — Tricise, spécialistes Automic Automation de longue date — décomposons les sept améliorations les plus percutantes de Automic Automation V26 que votre équipe d'automatisation devrait connaître, en commençant par la plus importante : les tâches d'IA.

1. Emplois dans l'IA et objets de connexion IA : le fondement de l'automatisation agentique

La fonctionnalité phare de Automic Automation V26 est l'introduction des AI Jobs et des AI Connection Objects associés. Ensemble, ils représentent un passage de l'automatisation statique et scriptée vers des systèmes dynamiques et auto-orchestrés. Automic Automation V26 fournit l'infrastructure pour construire et déployer des AI Agents — des entités intelligentes capables d'interpréter des instructions complexes, d'interagir avec des systèmes externes via MCP et d'exécuter des tâches de prise de décision au sein des workflows.

Quels sont les métiers de l'IA ?

Un Travail IA est un nouveau type d'objet qui permet l'intégration directe des grands modèles linguistiques (LLM) et des serveurs du protocole de contexte de modèle (MCP) dans des flux de travail automatisés. Les Travaux IA étendent le concept traditionnel de Travail, vous permettant de définir des tâches pilotées par l'IA qui nécessitaient auparavant une intervention humaine.

Les capacités d'AI Jobs incluent :

• Automatisation des décisions complexes : Les emplois d'IA peuvent analyser des scénarios, puis suggérer ou exécuter de manière autonome des mesures correctives.
• **Informations exploitables :** Ils peuvent résumer des rapports, des journaux ou des sources de données externes et transmettre des informations structurées aux étapes ultérieures du flux de travail.
• **Audibilité et sécurité :** Chaque action est enregistrée par rapport aux politiques définies dans l'objet de connexion, fournissant une piste d'audit pour la conformité.
• **Conception orientée objet :** Bien que la fonction de script ASK_AI précédente convienne toujours aux requêtes textuelles simples et ponctuelles, AI Jobs conserve l'historique des conversations, peut utiliser des outils externes via MCP et maintenir le contexte sur plusieurs étapes de flux de travail.
• Configuration en langage naturel : les utilisateurs professionnels peuvent configurer les tâches d'IA à l'aide d'instructions en langage naturel plutôt qu'en utilisant un codage complexe.

Objets de connexion IA : la gouvernance là où elle compte

Chaque tâche d'IA doit avoir un **Objet de connexion IA** attribué. Ces objets constituent le pont d'infrastructure central entre le moteur d'automatisation et le composant IA d'automatisation. Deux points de conception se distinguent :

1. **Gestion centralisée des modèles :** Les administrateurs définissent les configurations des serveurs LLM et MCP une seule fois, plutôt que dans chaque tâche d'IA individuelle. Par exemple, changer le modèle sous-jacent (passer de GPT-3.5 à GPT-4o) est un changement unique à un seul endroit, et non à travers des centaines de tâches.
2. Accès ciblé par équipe : Une connexion Finance AI peut exposer des outils CSV, tandis qu'une connexion IT Ops AI expose des outils Automic Automation. Les équipes obtiennent précisément les capacités auxquelles elles ont droit.

De manière importante, les Objets de Connexion IA **ne stockent pas les informations d'authentification ni les clés d'API**. Ces jetons sensibles sont gérés à l'intérieur du composant Automation.AI et ne sont jamais exposés dans l'Interface Web Automic ou dans les Cas de Transport — un point de conception essentiel pour toute entreprise réglementée.

Net-net : Les emplois d'IA sont les éléments constitutifs des workflows d'agents dans Automic V26, et les objets de connexion d'IA sont la couche de gouvernance qui les rend prêts pour l'entreprise.

2. Création de flux de travail augmentés par l'IA : Bienvenue dans le “ Vibe Coding ”

Automic Automation V26 introduces Augmented Workflow Creation, also referred to as Text-to-Flow or, more playfully, Vibe Coding. This capability uses generative AI to turn natural-language conversations into production-ready workflows.

L'Assistant d'Automatisation engage l'utilisateur dans un dialogue bidirectionnel, clarifie les exigences, puis génère :

• Un plan de travail détaillé à approuver avant toute création
• Objets prêts pour la production tels que les workflows, les tâches, les objets de connexion et les objets de connexion
• Structures de dossiers suggérées et logique d'orchestration
• Gestion intégrée des erreurs

L'utilisateur peut itérer de manière conversationnelle jusqu'à ce que l'implémentation corresponde aux exigences métier. Cette fonctionnalité est un moteur clair de l'adoption par les “ développeurs citoyens ” — permettant au personnel de la ligne métier d'automatiser les tâches sans une connaissance approfondie du scripting AE ou des concepts spécifiques à Automic.

**Limitation importante :** La fonctionnalité de création de flux de travail augmentée par l’IA est actuellement prise en charge uniquement par le modèle linguistique LLM Gemini de Google. Si vous prévoyez d’utiliser cette fonctionnalité, vous devez sélectionner Gemini comme fournisseur lors de la configuration.

3. Intégration MCP : un pont standardisé vers l'écosystème de l'IA générative

L'intégration du Model Context Protocol (MCP) est l'un des ajouts architecturaux les plus importants dans Automic Automation V26. Le MCP fonctionne comme une interface universelle entre Automic Automation et l'écosystème de l'IA générative. Grâce au composant Automation.AI, le système découvre et mappe dynamiquement les capacités des serveurs MCP — tels que les connecteurs de bases de données, les wrappers d'API ou les fichiers locaux — directement dans les AI Jobs.

Les avantages commerciaux documentés comprennent :

• **Communication normalisée :** MCP agit comme un traducteur universel qui convertit les besoins d'automatisation en instructions IA précises et fiables, quel que soit le modèle sous-jacent.
• **Aucun “code de liaison” personnalisé :** De nouvelles sources de données et de nouveaux outils peuvent être intégrés via MCP sans travail d'intégration sur mesure pour chaque LLM.
• **Temps moyen de dépannage réduit :** Les opérateurs peuvent diagnostiquer les pannes en utilisant des requêtes en langage naturel au lieu de parcourir manuellement les journaux.
• **Sécurité améliorée :** Le serveur MCP Automic prend désormais en charge OAuth 2.0 et l'authentification de base, avec des configurations séparées *Authentication In* et *Authentication Out*. *Authentication In* valide l'identité des clients appelant le serveur MCP, y compris OAuth 2.0 via une URL JWKS (prenant en charge des fournisseurs tels que Microsoft Entra ID et Okta). *Authentication Out* contrôle la manière dont le serveur MCP gère les en-têtes d'autorisation avant de transférer les requêtes — transmission directe du jeton d'origine du client, types de jetons imposés (Bearer ou Basic), ou injection d'un en-tête d'authentification de base chiffré et codé en dur pour les comptes de service.
• Flexibilité de l'écosystème : Le même modèle d'intégration couvre les LLM personnalisés sur site, l'offre Gemini de Broadcomdans le SaaS Automic , et — nouveauté de la V26 — Azure OpenAI et VMware PAIS (Private AI Services).

Pour les équipes qui exécutent déjà des environnements hybrides, il s'agit d'une simplification significative. Consultez la documentation officielle d'intégration Broadcom MCP pour une analyse technique approfondie.

4. L'assistant de code propulsé par l'IA : écrivez des scripts plus rapidement, écrivez de meilleurs scripts

Le script a toujours été l'un des aspects les plus chronophages du développement de Automic. Automic Automation V26 répond à ce problème avec l'Assistant de code basé sur l'IA, disponible dans l'éditeur de scripts de l'interface Web Automic.

En utilisant la nouvelle fonction **Ask Intelligent Assistant**, les utilisateurs soumettent une invite en langage naturel décrivant ce que le script doit faire. L'assistant insère l'extrait de code pertinent en ligne et explique sa logique dans le panneau Intelligent Assistant. L'assistant peut générer du code dans :

• Python
• Fichiers BAT et PowerShell de Windows
• Shell Linux

Au-delà de la génération, l'Assistant de code effectue également :

• Optimisation du code : Sélectionnez un bloc, demandez des améliorations, recevez un extrait plus efficace.
• **Remplacement de code :** Marquez les lignes, demandez à l'assistant de les réécrire, et le résultat remplace la sélection.
• Interaction en ligne : Interagissez directement dans l'éditeur de script ; le code généré est inséré sur la ligne ci-dessous.
• Contextual awareness: L'assistant maintient le contexte tout au long de la session d'édition d'un script.

Deux nouveaux éléments de script — BEGIN_AI_CHAT et END_AI_CHAT — complètent l'expérience de script en permettant aux scripts de maintenir un contexte conversationnel persistant sur plusieurs appels ASK_AI via un nouveau paramètre ChatID. Les scripts utilisant ASK_AI sans ChatID continuent de fonctionner sans modification ; le paramètre est purement additif pour les flux de travail tels que la gestion dynamique des erreurs ou la génération de code itérative.

V26 also adds a range of new string and text processing script functions with full Unicode support and regular-expression capabilities — useful complements for teams working with unstructured data inside AE scripts. For organizations investing in internal automation skills development, the combination of Code Assistant and richer scripting primitives substantially lowers the learning curve.

5. Intégration Python améliorée : Prise en charge de premier ordre pour les ingénieurs de données

Les types de jobs Python natifs — Python Windows, Python Unix et Python générique — initialement livrés dans la version 24.5 étaient réservés aux clients SaaS. Automic Automation La V26 les rend désormais disponibles aux clients sur site.

Points saillants :

• **Exécution Python directe :** Exécutez du code Python nativement dans les Automic Jobs et utilisez n'importe quelle bibliothèque Python en la spécifiant dans la définition du job.
• **Nouveau type de rapport PIP :** Enregistre la sortie du gestionnaire de paquets Python lors de l'installation des paquets spécifiés dans le Job, simplifiant ainsi le dépannage des dépendances.
• Dictionnaire Python de variables Automic : Le dictionnaire _automic_variables expose toutes les variables Automic Automation à Python, permettant une intégration bidirectionnelle sans scripting AE.
• Prise en charge des tableaux (nouveau dans V26) : les tableaux Automic sont désormais accessibles en tant que tableaux Python, et les tableaux Python peuvent être réenregistrés en tant que variables Automic via la fonction automic_register_variable. Cas d'utilisation typique : un job Python récupère les règles de pare-feu de GCP, les stocke dans un tableau Python et réenregistre ce tableau en tant que variable Automic pour les jobs en aval.

Pour les équipes qui gèrent des pipelines DataOps combinant l'orchestration Automic avec le traitement Python, il s'agit d'une amélioration significative de la productivité.

6. Éditeur et moniteur de flux de travail : Plus de visibilité, moins de clics

Automic Automation V26 introduit un ensemble substantiel d'améliorations visuelles et d'utilisabilité pour l'Éditeur de flux de travail et le Moniteur de flux de travail. Ces changements sont immédiatement visibles pour les opérateurs et les développeurs quotidiens.

Icônes de propriétés de tâches d'un coup d'œil

Dès qu'une propriété de tâche est configurée et enregistrée, une icône de statut dédiée apparaît dynamiquement sur la boîte de la tâche. Le survol de la boîte révèle toutes les propriétés configurées dans une info-bulle. Exceptions : aucune icône n'est affichée pour les paramètres **Variables**, **PromptSets** ou **Runtime**.

Filtrage étendu

L'éditeur de flux de travail ajoute trois nouveaux critères de filtre : **Point d'arrêt**, **Calendrier** et **Temps de tâche** (Heure de début la plus proche et points de contrôle de temps).

Le moniteur de flux de travail va plus loin, ajoutant des filtres pour :

• États opérationnels : État de la tâche, Actif/Inactif, Points d'arrêt
• Logique et Conditions : Pré/post-conditions, calendriers, paramètres de retour arrière
• Détails de l'exécution : Commentaires, Heure de début la plus proche, Point de contrôle horaire

Feux de circulation à cinq couleurs et barres de progression par tâche

Les feux de circulation du Workflow Monitor sont passés de quatre à cinq statuts : **rouge** (échoué), **ambre** (bloqué), **gris** (en attente), **bleu** (actif) et **vert** (terminé avec succès). La sélection d'un feu de circulation met en surbrillance les tâches dans ce statut. Chaque boîte de tâche individuelle comporte désormais sa propre barre de progression, offrant une vue granulaire de l'état d'exécution au niveau de la tâche.

Comportement de zoom amélioré

Les seuils de zoom ont été recalibrés : la vue “ Carte complète ” persiste sur une plage de zoom plus large et les conteneurs de tâches passent de manière plus logique des formes simplifiées aux cartes complètes. Les étiquettes relatives au temps dans les boîtes de tâches ont également été raccourcies (par exemple, *Heure de début estimée* devient *Début (EST)*) pour améliorer la lisibilité.

Le temps et les dépendances, enfin séparés

L'ancien Temps et dépendances l'onglet Propriétés, longtemps considéré comme encombré, a été divisé en deux onglets distincts : Temps et Dépendances.

7. Gamme AWI modernisée, nouvelles couleurs de statut et intégrations cloud renforcées

L'Automic Interface Web (AWI) a reçu un rafraîchissement visuel dans Automic Automation V26 avec une palette de couleurs affinée, un ensemble d'icônes redessiné et des normes d'accessibilité plus strictes.

Améliorations clés de la conception visuelle et de la convivialité :

• **Couleur de connexion sur toute la barre de menu supérieure :** Au lieu d'une fine ligne, la couleur de connexion sélectionnée remplit maintenant la barre d'en-tête, ce qui permet de savoir immédiatement si vous êtes dans un client de production, un client de développement ou le client 0 — une fonctionnalité de sécurité utile pour toute organisation gérant plusieurs environnements Automic.
• **25 couleurs de connexion sélectionnées :** Compatibles avec l'accessibilité, avec contraste intégré pour le texte et les icônes. Les couleurs de thème AWI personnalisées en forme libre et les couleurs de connexion personnalisées ont été **dépréciées** pour éviter les interfaces utilisateur illisibles.
• **Couleurs de statut des tâches actualisées :** Appliquées de manière cohérente dans le moniteur de flux de travail, les listes de tâches, les tableaux de bord et les widgets pour faciliter une réponse plus rapide aux incidents en un coup d'œil.
• Prise en charge des navigateurs modernes requise : Le nouveau AWI nécessite Chrome 138+, Edge Chromium 138+, Firefox 140+ ou Safari 18.5+.

Intégrations Cloud : Un Orchestrateur Hybride Cloud pour l'Entreprise

L'un des changements les moins glamour mais stratégiquement décisifs de Automic Automation V26 est la consolidation des intégrations cloud sur le framework d'agent moderne introduit à l'origine dans V24. Pour les équipes exécutant des charges de travail sur plusieurs hyperscalers — ce qui, réalistiquement, est le cas de la plupart des grandes entreprises aujourd'hui — cela signifie un comportement cohérent, une observabilité partagée et un modèle de sécurité unique à chaque point de contact cloud. L'impact pratique : vous arrêtez de maintenir un patchwork de connecteurs hérités et commencez à traiter les charges de travail AWS, Azure, GCP et SAP comme des citoyens de première classe au sein du même workflow.

Voici ce que la matrice d'intégration mise à jour livre réellement, regroupée par l'emplacement d'exécution de vos charges de travail :

AWS

L'agent **AWS Lambda** vous permet de déclencher et d'orchestrer des fonctions serverless directement à partir des flux de travail Automic — utile pour le traitement de données piloté par événements, les pics de calcul à la demande et un pont d'intégration léger entre les systèmes d'entreprise et les services cloud natifs.

Microsoft Azure

V26 expédie le portefeuille d’intégration Azure le plus large à ce jour. **Azure Functions** couvre l’exécution sans serveur, **Azure Logic Apps** apporte l’automatisation des flux de travail low-code à la couche d’orchestration de Automic, et **Azure Data Factory** ainsi qu’**Azure Blob Storage** gèrent les scénarios de déplacement et de staging de données à grande échelle. Côté analytique, **Azure PowerBI** permet le rafraîchissement automatique des rapports et les opérations sur les jeux de données, bouclant ainsi la boucle entre les pipelines de données et le reporting d’entreprise. Ensemble, ils couvrent l’intégralité de la pile de données et d’intégration Azure que la plupart des entreprises utilisent réellement en production.

Plateforme Google Cloud

Le portefeuille GCP dans V26 est centré sur le traitement des données et des lots. **Google Dataproc** gère les charges de travail Spark et Hadoop, **Google Cloud Batch** orchestre les travaux par lots à grande échelle, **Google Cloud Run** intègre les services conteneurisés dans les flux de travail, et **GCP BigQuery** s'intègre directement avec Automic pour les opérations d'entrepôt de données. Pour les organisations qui construisent des pipelines d'analyse ou de ML sur GCP, cela signifie que Automic peut piloter l'ensemble du pipeline de bout en bout.

SAP

SAP reste un bastion majeur pour Automic, et Automic Automation V26 renforce cette position. Les **SAP S/4 HANA Application Jobs**, la **SAP Integration Suite** et **SAP BOBI** sont tous améliorés dans cette version. Couplé au nouveau **SAP Agent Multi-System Support** (voir ci-dessous), qui permet à un agent unique de se connecter à plusieurs systèmes cibles SAP depuis le niveau Job, cela fait de Automic Automation V26 la version d'orchestration SAP la plus puissante que Automic ait livrée.

Flux de travail et plateformes de données

L'agent **Airflow** permet à Automic d'orchestrer les DAGs Apache Airflow — un pont pratique pour les équipes de données qui ont standardisé Airflow pour la création de pipelines mais ont besoin d'une planification, d'une gestion des SLA et d'une gouvernance de niveau entreprise supplémentaires. L'**Agent REST** complète le tableau avec des opérateurs de comparaison supplémentaires dans les Paramètres de nouvelle tentative de la page Réponse, facilitant ainsi la création d'intégrations résilientes avec tout service basé sur REST qui ne dispose pas encore d'un agent dédié.

Le fil conducteur pour tous ces éléments : vous ne choisissez plus entre “ orchestration cloud-native ” et “ automatisation des charges de travail d'entreprise ”. Avec Automic Automation V26, Automic devient le plan de contrôle unique qui englobe les deux.

Améliorations supplémentaires à fort impact à ne pas manquer

Au-delà du top 7, Automic Automation V26 offre plusieurs améliorations de niveau professionnel qui pourraient être déterminantes pour votre environnement spécifique.

Mise à niveau sans interruption (ZDU) avec AWI indépendant de la version

Automic Automation V26 permet d'utiliser une version d'AWI *supérieure* à la version du serveur AE pour démarrer et terminer une mise à niveau ou un rollback ZDU — ce qui signifie que vous pouvez d'abord mettre à niveau AWI, puis piloter le ZDU à partir de là. Cette incohérence de version n'est autorisée **que** pendant un ZDU ; pour tous les autres scénarios, AWI et AE doivent être sur la même version. Pendant la fenêtre de mise à niveau, AWI affiche une bannière d'incohérence de version. Un nouveau paramètre ZDU_PORT dans le fichier INI AE permet aux administrateurs de définir un port dédié au processus REST pendant ZDU (un port aléatoire est utilisé s'il n'est pas défini).

Maintenance de la base de données via AWI et l'API REST AE

Automic Automation V26 intègre les fonctions principales de l'utilitaire AE DB directement dans la perspective Administration de l'AWI et dans l'API REST AE. Les administrateurs peuvent désormais effectuer l'archivage, la **création de rapports de révision**, la **réorganisation**, la **suppression des données opérationnelles** et le **vidage de la Corbeille** depuis l'AWI ou via des points d'extrémité REST — sans accès direct à la base de données ni installation d'utilitaires locaux. Les utilitaires AE DB existants (Archive, Rapport de révision, Réorg, Déchargement) restent entièrement pris en charge. Les résultats sont suivis dans la vue *Historique du client* et disponibles pour téléchargement.

OAuth 2.0 Complet sur toute la Pile

Automic Automation V26 élargit considérablement la prise en charge d'OAuth 2.0 :

• **XOAuth2 dans SMTP :** Une nouvelle option `SMTP_AUTH_METHOD` dans `UC_CLIENT_SETTINGS` et `UC_SMTP_MYSERVER` ajoute XOAUTH2 aux côtés de PLAIN et LOGIN. Un nouveau type `SECRET` dans l'objet Login prend en charge le stockage chiffré des informations d'identification XOAuth2.
• UC_OAUTH_SETTINGS pour l'API REST AE : Nouvelle variable système permettant la sécurité OAuth2 basée sur JWT pour l'API REST AE, avec mise en cache des points de terminaison JWKS, identification basée sur les revendications (e-mail pour les utilisateurs, appid pour les applications par défaut) et scopes JWT configurables.
• Serveur OAuth 2.0 MCP : Traité en détail dans la section 3 ci-dessus.

Connexion SSO obligatoire uniquement (conformité MFA)

Un nouveau paramètre `sso.enforced` dans `configuration.properties` d'AWI désactive l'authentification basique par nom d'utilisateur/mot de passe lorsque SAML ou Kerberos est activé. Cela comble une faille de sécurité courante où les utilisateurs pouvaient involontairement contourner l'authentification multifacteur (MFA) obligatoire en revenant à l'authentification basique.

Chiffrement automatique de mot de passe

Dans V26, une fonctionnalité de chiffrement automatique des mots de passe en option est ajoutée pour la plupart des fichiers de configuration — fichiers INI (AE, Utilitaires, Agents basés sur Java, Analyse, Passerelle TLS, Proxy, Synchronisation LDAP, Automation.AI) et fichiers de propriétés (Analyse). La fonctionnalité est **désactivée par défaut**. Lorsqu'elle est activée, une clé unique de 32 octets spécifique à l'installation est générée et les mots de passe chiffrés sont précédés du préfixe --20. Automation.AI utilise un pipeline séparé et plus robuste : une combinaison conforme FIPS 140-3 de **PBKDF2WithHmacSHA512** et **AES-256-GCM**, avec des valeurs chiffrées précédées du préfixe {cipher}.

Améliorations de la mallette de transport

Trois changements significatifs du cas de transport dans Automic Automation V26 :

• **Traçabilité :** Chaque importation/exportation génère désormais un rapport détaillé stocké dans la base de données AE et affiché dans la vue Historique client, avec les erreurs et les listes d'objets pour l'audit.
• **Importations séquentielles et résilientes :** Le processus d'importation traite les objets un par un, ce qui permet des importations partielles (en ignorant les objets qui échouent et en continuant avec les autres), avec un résumé rapporté dans la boîte de dialogue d'importation de l'AWI.
• **Fini les limitations de taille :** La variable système MAX_TC_SIZE est obsolète. Le fichier d'exportation s'appelle désormais uc_data.txt (auparavant data.txt) pour plus de cohérence avec l'utilitaire AE DB Unload.

Support multi-systèmes pour l'agent SAP

Auparavant, l'objet de connexion R3 devait être affecté au niveau de l'agent SAP. Dans Automic Automation V26, l'objet Connexion peut désormais être affecté au niveau du travail (pour les travaux SAP et les travaux du gestionnaire de tâches distantes), permettant à un seul agent SAP de se connecter à plusieurs systèmes cibles SAP. Les configurations existantes sont entièrement rétrocompatibles : un travail de connexion au niveau du travail a la priorité sur un travail au niveau de l'agent, et une affectation manquante aux deux niveaux entraîne l'échec du travail.

Agents conteneurisés (Linux et SAP)

Les agents préconfigurés et conteneurisés peuvent désormais être stockés dans n'importe quel registre et déployés pour des environnements sur site Automic ou AAKE via des charts Kubernetes et Helm standard. Les agents conteneurisés exigent le protocole TLS/SSL (les agents sans TLS ne sont pas pris en charge dans ce format) et s'exécutent en mode restreint et non privilégié pour se conformer aux stratégies de sécurité des pods. Les offres conteneurisées actuelles comprennent les agents Linux et SAP, ainsi qu'un certain nombre d'intégrations d'agents.

Authentification automatique de l'agent

Les agents créés via AWI, l'API REST ou l'API Java AE.ApplicationInterface en utilisant la méthode d'authentification **LOCAL** sont désormais automatiquement authentifiés, éliminant les étapes d'authentification manuelles. Ceci s'applique uniquement aux agents créés dans la version 26 ou ultérieure.

Nouveaux points de terminaison REST IA

Automic Automation V26 ajoute des points de terminaison spécifiques à l'IA à l'API REST AE : GET /ai/llm (liste des LLM disponibles), GET /ai/mcp (liste des serveurs MCP actifs et leurs outils), et POST /prompt_ai (envoi d'une requête de chat structurée à Automation.AI, alignée sur le format de l'API Google Generative Language V2, prenant en charge prompt_context, extra_tools et mcp_filter pour un contrôle précis).

IDs d'application CyberArk granulaires

L'objet Login prend désormais en charge les identifiants d'application CyberArk par entrée grâce à une nouvelle colonne Métadonnées, remplaçant l'AppID global de `UC_VAULT_CYBERARK` si nécessaire. Utile pour les organisations possédant plusieurs coffres-forts CyberArk ou des exigences de conformité strictes par application.

Prompts IA personnalisables via UC_AI_PROMPTS

Un nouvel objet STATIC VARA à l'échelle du système, `UC_AI_PROMPTS`, disponible dans le client 0, stocke les chaînes de requêtes LLM utilisées pour l'analyse de rapports/exécution, l'analyse de scripts et la génération de scripts. Les administrateurs peuvent désormais affiner ces invites pour correspondre à leur LLM et à leur environnement, y compris la modification de la langue de réponse du LLM. L'accès en lecture est maintenu même avec les listes de contrôle d'accès aux objets actives.

Haute disponibilité pour Automation.AI

Automation.AI prend désormais en charge la haute disponibilité. Dans AAKE, vous configurez ceci via le paramètre automationAiReplicas dans values.yaml. Sur site, vous installez plusieurs instances Automation.AI. Dans les deux cas, les instances partagent la même base de données Automation.AI (une nouvelle base de données PostgreSQL dédiée aux données Automation.AI).

Conclusion : Automic Automation V26 Est la Version Prête pour l'IA

Automic Automation V26 est plus qu'une simple mise à jour. La combinaison des **AI Jobs**, des **AI Connection Objects**, de l'**intégration MCP**, de l'**Augmented Workflow Creation** et de l'**AI-powered Code Assistant** établit Automic Automation V26 comme une plateforme conçue pour faire fonctionner des agents autonomes dans des environnements critiques, sous une gouvernance réglementée.

Dans le même temps, les améliorations non liées à l'IA — AWI modernisé, meilleure visibilité des flux de travail, prise en charge native de Python, couverture plus large d'OAuth 2.0, SSO imposé, maintenance intégrée des bases de données, Transport Case sans limite de taille, prise en charge multi-systèmes SAP et agents conteneurisés — rendent la mise à niveau intéressante, même pour les organisations qui ne sont pas encore prêtes à adopter l'IA générative en production.

Si votre organisation exécute Automic aujourd'hui, **Automic Automation V26 est la version à planifier**. Si vous évaluez des plateformes d'orchestration de charges de travail pour l'ère de l'IA, c'est la version qui devrait figurer sur votre liste restreinte.

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