Automic Automation V26: Le 7 caratteristiche principali che ridefiniscono l'orchestrazione dei carichi di lavoro aziendali

Automic Automation V26 offre un ambiente governato e indipendente dal fornitore per orchestrare carichi di lavoro Agentic AI e DataOps moderni su infrastrutture cloud ibride. Rimuove barriere tecniche di lunga data posizionando un Intelligent Control Plane al centro della piattaforma, consentendo sia agli esperti di automazione sia a un gruppo più ampio di utenti non esperti di progettare ed eseguire lavori operativi all'interno di un framework basato su policy.

In questo articolo, noi di Tricise — specialisti dell'automazione Automic Automation di lunga data — analizziamo i sette miglioramenti più incisivi in Automic Automation V26 che il tuo team di automazione dovrebbe conoscere, a partire dal più importante in assoluto: AI Jobs.

1. Lavori sull'IA e Oggetti di Connessione IA: Le Fondamenta dell'Automazione Agentica

La funzionalità principale di Automic Automation V26 è l'introduzione degli **AI Jobs** e dei relativi **AI Connection Objects**. Insieme, rappresentano un passaggio dall'automazione statica e scriptata verso sistemi dinamici e auto-orchestrati. Automic Automation V26 fornisce l'infrastruttura per costruire e distribuire **Agenti AI**, entità intelligenti in grado di interpretare istruzioni complesse, interagire con sistemi esterni tramite MCP ed eseguire attività decisionali all'interno dei workflow.

Cosa sono i lavori nell'IA?

Un AI Job è un nuovo tipo di oggetto che consente l'integrazione diretta di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e server del protocollo di contesto del modello (MCP) in flussi di lavoro automatizzati. Gli AI Job estendono il concetto tradizionale di Job, consentendo di definire attività guidate dall'IA che in precedenza richiedevano l'intervento umano.

Le capacità di AI Jobs includono:

• Automatizzare decisioni complesse: AI Jobs può analizzare scenari e quindi suggerire o eseguire autonomamente passaggi di remediation.
• **Informazioni fruibili:** Possono riassumere report, log o origini dati esterne e trasmettere informazioni strutturate ai passaggi successivi del flusso di lavoro.
• **Auditabilità e sicurezza:** Ogni azione viene registrata in base alle policy definite nell'oggetto di connessione, fornendo una traccia di controllo per la conformità.
• **Progettazione orientata agli oggetti:** Mentre la precedente funzione di script `ASK_AI` è ancora adatta per semplici query di testo una tantum, AI Jobs mantiene la cronologia delle conversazioni, può utilizzare strumenti esterni tramite MCP e mantenere il contesto attraverso più passaggi del flusso di lavoro.
• **Configurazione in linguaggio naturale:** Gli utenti aziendali possono configurare i Job AI utilizzando prompt in linguaggio naturale anziché codice complesso.

Oggetti di connessione AI: governance dove conta

Ogni Lavoro AI deve avere assegnato un AI Connection Object. Questi oggetti fungono da ponte infrastrutturale centrale tra l'Automation Engine e il componente Automation.AI. Due punti di progettazione spiccano:

1. **Gestione centralizzata dei modelli:** Gli amministratori definiscono le configurazioni dei server LLM e MCP una sola volta, anziché in ogni singolo AI Job. Ad esempio, modificare il modello sottostante (aggiornare da GPT-3.5 a GPT-4o) è una singola modifica in un unico posto, non in centinaia di job.
2. **Accesso mirato per team:** una connessione Finance AI può esporre strumenti CSV, mentre una connessione IT Ops AI espone strumenti Automic Automation. I team ottengono esattamente le funzionalità a cui hanno diritto.

È importante notare che gli Oggetti di Connessione AI **non memorizzano credenziali di autenticazione o chiavi API**. Questi token sensibili sono gestiti all'interno del componente Automation.AI e non vengono mai esposti nell'interfaccia web Automic o nei Transport Cases, un punto di progettazione cruciale per qualsiasi azienda regolamentata.

In sintesi: le **offerte di lavoro nell'IA sono i mattoni dei flussi di lavoro agentivi in Automic V26**, e gli oggetti di connessione IA sono lo strato di governance che li rende pronti per l'impresa.

2. Creazione di Workflow Potenziati dall'IA: Benvenuti in “Vibe Coding”

Automic Automation V26 introduce la Creazione di Workflow Aumentata, nota anche come Text-to-Flow o, più giocosamente, Vibe Coding. Questa funzionalità utilizza l'IA generativa per trasformare conversazioni in linguaggio naturale in workflow pronti per la produzione.

L'Assistente di Automazione interagisce con l'utente in un dialogo bidirezionale, chiarisce i requisiti e quindi genera:

• Un piano di lavoro dettagliato da approvare prima che venga creato qualcosa
• Oggetti pronti per la produzione come Workflows, Jobs, Connection objects e Login objects
• Strutture di cartelle suggerite e logica di orchestrazione
• Gestione integrata degli errori

L'utente può iterare conversazionalmente fino a quando l'implementazione non corrisponde al requisito aziendale. Questa funzionalità è un chiaro motore dell'adozione del “citizen developer”, che consente al personale di linea di business di automatizzare le attività senza una conoscenza approfondita dello scripting AE o di concetti specifici di Automic.

**Limitazione importante:** La funzione di creazione del flusso di lavoro potenziato dall'IA è attualmente supportata solo dal LLM Google Gemini. Se si intende utilizzare questa funzionalità, è necessario selezionare Gemini come provider durante la configurazione.

3. Integrazione MCP: Un Ponte Standardizzato per l'Ecosistema dell'IA Generativa

L'integrazione del Model Context Protocol (MCP) è una delle aggiunte architettoniche più importanti in Automic Automation V26. MCP funge da interfaccia universale tra Automic Automation e l'ecosistema di intelligenza artificiale generativa. Attraverso il componente Automation.AI, il sistema scopre dinamicamente e mappa le capacità dai server MCP — come connettori di database, wrapper API o file locali — direttamente nei processi di intelligenza artificiale (AI Jobs).

I benefici aziendali documentati includono:

• **Comunicazione standardizzata:** MCP agisce come un traduttore universale che converte le esigenze di automazione in istruzioni AI precise e affidabili, indipendentemente dal modello sottostante.
• Nessun “codice collante” personalizzato: Nuove fonti di dati e strumenti possono essere collegati tramite MCP senza lavoro di integrazione su misura per ogni LLM.
• **MTTR ridotto:** Gli operatori possono diagnosticare i guasti utilizzando query in linguaggio naturale anziché dover analizzare manualmente i log.
• **Sicurezza avanzata:** Il server MCP Automic ora supporta OAuth 2.0 e l'autenticazione Basic, con configurazioni separate per _Authentication In_ e _Authentication Out_. _Authentication In_ valida l'identità dei client che chiamano il server MCP, inclusi OAuth 2.0 tramite un URL JWKS (supporta provider come Microsoft Entra ID e Okta). _Authentication Out_ controlla come il server MCP gestisce gli header di autorizzazione prima di inoltrare le richieste: passaggio del token originale del client, tipi di token applicati (Bearer o Basic) o inserimento di un header di autenticazione Basic crittografato e codificato in modo fisso per gli account di servizio.
• Flessibilità dell'ecosistema: Lo stesso modello di integrazione copre LLM personalizzati on-premise, l'offerta Gemini di Broadcomin Automic SaaS e — novità della V26 — Azure OpenAI e VMware PAIS (Private AI Services).

Per i team che già gestiscono ambienti ibridi, questa è una semplificazione significativa. Consultare la documentazione ufficiale sull'integrazione Broadcom MCP per un'analisi tecnica approfondita.

4. L'assistente di codice basato sull'IA: scrivi più velocemente, scrivi meglio

Lo scripting è stato tradizionalmente uno degli aspetti più lunghi dello sviluppo di Automic. Automic Automation V26 risolve questo problema con l'Assistente codice basato sull'IA, disponibile all'interno dell'editor di script dell'interfaccia web di Automic.

Utilizzando la nuova funzione **Ask Intelligent Assistant**, gli utenti inseriscono un prompt in linguaggio naturale che descrive cosa dovrebbe fare lo script. L'assistente inserisce lo snippet di codice pertinente inline e ne spiega la logica nel pannello Intelligent Assistant. L'assistente può generare codice in:

• Pitone
• Windows BAT e PowerShell
• Shell Linux

Oltre alla generazione, il Code Assistant esegue anche:

• Ottimizzazione del codice: Seleziona un blocco, chiedi miglioramenti, ricevi uno snippet più efficiente.
• **Sostituzione codice:** Seleziona le righe, chiedi all'assistente di riscriverle e il risultato sostituirà la selezione.
• Interazione inline: Interagisci direttamente nell'editor di script; il codice generato viene inserito nella riga sottostante.
• **Consapevolezza contestuale:** L'assistente mantiene il contesto durante la sessione di modifica di uno script.

Due nuovi elementi di script - BEGIN_AI_CHAT e END_AI_CHAT - completano l'esperienza di scripting consentendo agli script di mantenere un contesto conversazionale persistente attraverso più chiamate ASK_AI tramite un nuovo parametro ChatID. Gli script che utilizzano ASK_AI senza ChatID continuano a funzionare invariati; il parametro è puramente additivo per flussi di lavoro come la gestione dinamica degli errori o la generazione iterativa di codice.

V26 aggiunge anche una serie di nuove funzioni di scripting per l'elaborazione di stringhe e testi con supporto completo Unicode e capacità di espressioni regolari, utili complementi per i team che lavorano con dati non strutturati all'interno degli script AE. Per le organizzazioni che investono nello sviluppo di competenze di automazione interne, la combinazione di Code Assistant e primitive di scripting più ricche abbassa sostanzialmente la curva di apprendimento.

5. Integrazione Python Potenziata: Supporto di Prima Classe per Data Engineer

I tipi nativi di Job Python — Automic Automation Windows Python, Unix Python e Generic Python — sono stati originariamente distribuiti nella versione 24.5 solo per i clienti SaaS. La V26 li rende disponibili anche per i clienti on-premises.

Punti salienti:

• **Esecuzione Python diretta:** Esegui codice Python nativamente in Automic Jobs e utilizza qualsiasi libreria Python specificandola nella definizione del job.
• **Nuovo tipo di report PIP:** Registra l'output del gestore di pacchetti Python durante l'installazione dei pacchetti specificati nel Job, semplificando la risoluzione dei problemi di dipendenza.
• Dizionario Python di variabili Automic: Il dizionario `_automic_variables` espone tutte le variabili Automic Automation a Python, abilitando l'integrazione bidirezionale senza scripting AE.
• Supporto per array (novità in V26): gli array Automic sono ora accessibili come array Python e gli array Python possono essere registrati nuovamente come variabili Automic tramite la funzione automic_register_variable. Un caso d'uso tipico: un Job Python recupera le regole del firewall da GCP, le memorizza in un array Python e registra tale array come variabile Automic per i job a valle.

Per i team che gestiscono pipeline DataOps che combinano l'orchestrazione Automic con l'elaborazione Python, questo rappresenta un miglioramento significativo della produttività.

6. Editor e Monitor di Workflow: Più Visibilità, Meno Clic

Automic Automation V26 introduce un set sostanziale di miglioramenti visivi e di usabilità per l'Editor di Flusso di Lavoro e il Monitor di Flusso di Lavoro. Queste modifiche sono immediatamente visibili agli operatori e agli sviluppatori quotidiani.

Icone delle proprietà delle attività a colpo d'occhio

Non appena una proprietà del task viene configurata e salvata, un'icona di stato dedicata appare dinamicamente sulla box del task. Passando il mouse sopra la box, vengono visualizzate tutte le proprietà configurate in un tooltip. Le eccezioni: nessuna icona viene visualizzata per le impostazioni di **Variabili**, **PromptSet** o **Runtime**.

Filtraggio Esteso

L'Editor Flusso di Lavoro aggiunge tre nuovi criteri di filtro: **Punto di Interruzione**, **Calendario** e **Ora Attività** (Ora di Inizio Più Precoce e Checkpoint Temporali).

Il Workflow Monitor va oltre, aggiungendo filtri per:

• Stati operativi: Stato del compito, Attivo/Inattivo, Punti di interruzione
• Logica e Condizioni: Pre/Post-condizioni, Calendari, Impostazioni di Rollback
• Dettagli di esecuzione: Commenti, Orario di Inizio Più Presto, Controllo Orario

Semafori a Cinque Colori e Barre di Progresso per Attività

I semafori del Workflow Monitor sono passati da quattro a cinque stati: **rosso** (fallito), **ambra** (bloccato), **grigio** (in attesa), **blu** (attivo) e **verde** (completato con successo). La selezione di un semaforo evidenzia le attività in quello stato. Ogni riquadro di attività individuale ora contiene la propria barra di avanzamento, fornendo una visualizzazione granulare dello stato di esecuzione a livello di attività.

Comportamento Zoom Migliorato

Le soglie di zoom sono state ricalibrate: la visualizzazione “Scheda completa” persiste su un intervallo di zoom più ampio e i contenitori delle attività passano in modo più logico da forme semplificate a schede complete. Anche le etichette relative al tempo nelle caselle delle attività sono state accorciate (ad esempio, *Ora di inizio stimata* diventa *Inizio (EST)*) per migliorare la leggibilità.

Tempo e Dipendenze, Finalmente Separati

L'ex Tempo e dipendenze la scheda proprietà, a lungo considerata disordinata, è stata suddivisa in due schede nettamente separate: Tempo e Dipendenze.

7. AWI Modernizzato, Nuovi Colori di Stato e Integrazioni Cloud più Forti

La Automic Web Interface (AWI) ha ricevuto un restyling visivo in Automic Automation V26 con una palette di colori raffinata, un set di icone ridisegnato e standard di accessibilità più rigorosi.

Miglioramenti chiave per l'aspetto visivo e l'usabilità:

• Colore della connessione sull'intera barra del menu superiore: Invece di una sottile linea, il colore della connessione selezionata ora riempie la barra dell'intestazione, rendendo immediatamente evidente se ci si trova in un client di produzione, in un client di sviluppo o nel Client 0 – una utile funzione di sicurezza per qualsiasi organizzazione che gestisca più ambienti Automic.
• **25 colori di connessione curati:** Conforme all'accessibilità, con contrasto di testo e icone codificato. I colori personalizzati del tema AWI a forma libera e i colori delle connessioni personalizzati sono stati **deprecati** per evitare interfacce utente illeggibili.
• **Colori dello stato delle attività aggiornati:** Applicati in modo coerente nel Monitoraggio del flusso di lavoro, negli elenchi delle attività, nei dashboard e nei widget per supportare una risposta più rapida agli incidenti a colpo d'occhio.
• **È richiesto il supporto di browser moderni:** La nuova AWI richiede Chrome 138+, Edge Chromium 138+, Firefox 140+ o Safari 18.5+.

Integrazioni cloud: un orchestratore hybrid-cloud per l'impresa

Uno dei cambiamenti meno appariscenti ma strategicamente decisivi in Automic Automation V26 è il consolidamento delle integrazioni cloud sul moderno framework agent introdotto originariamente in V24. Per i team che eseguono carichi di lavoro su più hyperscaler — che, realisticamente, sono la maggior parte delle grandi imprese oggi — questo significa un comportamento coerente, osservabilità condivisa e un singolo modello di sicurezza in ogni punto di contatto cloud. L'impatto pratico: smetti di mantenere un insieme di connettori legacy e inizi a trattare i carichi di lavoro AWS, Azure, GCP e SAP come cittadini di prima classe all'interno dello stesso flusso di lavoro.

Ecco cosa offre effettivamente la matrice di integrazione aggiornata, raggruppata in base a dove vengono eseguiti i tuoi carichi di lavoro:

AWS

L'agente AWS Lambda consente di attivare e orchestrare funzioni serverless direttamente dai flussi di lavoro Automic — utile per l'elaborazione di dati guidata da eventi, picchi di risorse computazionali on-demand e per la logica di integrazione leggera tra sistemi enterprise e servizi cloud-native.

Microsoft Azure

V26 offre il più ampio portafoglio di integrazione Azure mai realizzato. **Azure Functions** gestisce l'esecuzione serverless, **Azure Logic Apps** porta l'automazione dei flussi di lavoro low-code nello strato di orchestrazione di Automic, e **Azure Data Factory** più **Azure Blob Storage** gestiscono scenari di spostamento e staging di dati su larga scala. Sul fronte dell'analisi, **Azure PowerBI** abilita l'aggiornamento automatizzato dei report e le operazioni sui set di dati, chiudendo il cerchio tra le pipeline di dati e la reportistica aziendale. Insieme, questi componenti coprono lo stack completo di dati e integrazione Azure che la maggior parte delle aziende utilizza effettivamente in produzione.

Google Cloud Platform

Il portafoglio GCP in V26 è costruito intorno all'elaborazione di dati e batch. **Google Dataproc** gestisce carichi di lavoro Spark e Hadoop, **Google Cloud Batch** orchestra processi batch su larga scala, **Google Cloud Run** integra servizi containerizzati nei workflow e **GCP BigQuery** si integra direttamente con Automic per le operazioni di data warehouse. Per le organizzazioni che sviluppano pipeline di analisi o ML su GCP, questo significa che Automic può gestire l'intero workflow end-to-end.

SAP

SAP rimane un punto di forza fondamentale per Automic e Automic Automation V26 raddoppia. SAP S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite e SAP BOBI sono tutti potenziati in questa release. In combinazione con il nuovo SAP Agent Multi-System Support (vedi sotto), che consente a un singolo agente di connettersi a più sistemi SAP target dal livello di Job, questa rende Automic Automation V26 la release di orchestrazione SAP più potente Automic abbia mai spedito.

Workflow & Piattaforme Dati

L'agente Airflow consente a Automic di orchestrare gli DAG di Apache Airflow, un ponte pratico per i team di dati che hanno standardizzato Airflow per la creazione di pipeline ma necessitano di scheduling di livello enterprise, gestione degli SLA e governance aggiuntive. L'agente REST completa il quadro con operatori di confronto aggiuntivi nelle Impostazioni di ripetizione della pagina Risposta, semplificando la creazione di integrazioni resilienti contro qualsiasi servizio basato su REST che non disponga ancora di un agente dedicato.

Il filo conduttore di tutto ciò: non dovrai più scegliere tra “cloud-native orchestration” e “enterprise workload automation”. Con Automic Automation V26, Automic diventa il singolo piano di controllo che abbraccia entrambi.

Ulteriori Miglioramenti di Alto Impatto da Non Perdere

Oltre ai primi 7, Automic Automation V26 offre diversi miglioramenti di livello enterprise che potrebbero essere decisivi per il tuo ambiente specifico.

Aggiornamento senza interruzioni (ZDU) con AWI indipendente dalla versione

Automic Automation V26 consente di utilizzare una versione di AWI _superiore_ a quella del server AE per avviare e completare un aggiornamento o rollback ZDU, il che significa che è possibile aggiornare prima AWI e quindi guidare lo ZDU da lì. Questa discrepanza di versione è consentita __solo__ durante uno ZDU; per tutti gli altri scenari, AWI e AE devono essere sulla stessa release. Durante la finestra di aggiornamento, AWI visualizza un banner di discrepanza di versione. Un nuovo parametro ZDU_PORT nel file INI di AE consente agli amministratori di definire una porta dedicata per il processo REST durante lo ZDU (viene utilizzata una porta casuale se non impostata).

Manutenzione del database tramite AWI e la API REST AE

Automic Automation V26 integra le funzioni principali di AE DB Utility direttamente nella prospettiva dell'Amministrazione AWI e nell'API REST AE. Gli amministratori possono ora eseguire l'archiviazione, la **creazione del report di revisione**, la **riorganizzazione**, la **cancellazione dei dati operativi** e lo **svuotamento del cestino** da AWI o tramite endpoint REST — senza accesso diretto al database o installazioni di utility locali. Le utility AE DB esistenti (Archive, Revision Report, Reorg, Unload) rimangono completamente supportate. I risultati vengono tracciati nella vista *Cronologia Clienti* e sono disponibili per il download.

OAuth 2.0 Completo nello Stack

Automic Automation V26 amplia significativamente il supporto OAuth 2.0:

• XOAuth2 in SMTP: Una nuova opzione SMTP_AUTH_METHOD in UC_CLIENT_SETTINGS e UC_SMTP_MYSERVER aggiunge XOAUTH2 oltre a PLAIN e LOGIN. Un nuovo tipo SECRET nell'oggetto Login supporta l'archiviazione crittografata delle credenziali XOAuth2.
• **UC_OAUTH_SETTINGS per l'API REST AE:** Una nuova variabile di sistema che abilita la sicurezza OAuth2 basata su JWT per l'API REST AE, con memorizzazione nella cache dell'endpoint JWKS, identificazione basata su claim (email per utenti, appid per applicazioni per impostazione predefinita) e scope JWT configurabili.
• **Server MCP OAuth 2.0:** Trattato in dettaglio nella sezione 3 sopra.

Accesso Forzato Solo SSO (Conformità MFA)

Una nuova impostazione sso.enforced in configuration.properties di AWI disabilita l'autenticazione base nome utente/password quando SAML o Kerberos è abilitato. Questo chiude un comune gap di sicurezza in cui gli utenti potevano inavvertitamente bypassare l'MFA obbligatorio tornando all'autenticazione base.

Crittografia Automatica della Password

V26 aggiunge una funzionalità di crittografia automatica opzionale per la maggior parte dei file di configurazione: file INI (AE, Utilities, Java-based Agents, Analytics, TLS Gateway, Proxy, LDAP Sync, Automation.AI) e file properties (Analytics). La funzionalità è disabilitata per impostazione predefinita. Quando abilitata, viene generata una chiave univoca di 32 byte specifica dell'installazione e le password crittografate sono precedute da --20. Automation.AI utilizza una pipeline separata e più robusta: una combinazione conforme a FIPS 140-3 di PBKDF2WithHmacSHA512 e AES-256-GCM, con valori crittografati preceduti da {cipher}.

Miglioramenti del Coperchio di Trasporto

Tre modifiche significative a Transport Case in Automic Automation V26:

• **Tracciabilità:** Ogni import/export genera ora un report dettagliato archiviato nel database AE e visualizzato nella vista Cronologia client, con errori ed elenchi di oggetti per la verifica.
• Importazioni sequenziali e resilienti: I processi di importazione degli oggetti uno per uno, consentendo importazioni parziali (saltando gli oggetti che falliscono e continuando con il resto), con un riepilogo riportato nella finestra di dialogo di importazione AWI.
• **Nessun limite di dimensione aggiuntivo:** La variabile di sistema MAX_TC_SIZE è deprecata. Il file di esportazione si chiama ora uc_data.txt (precedentemente data.txt) per coerenza con l'AE DB Unload Utility.

Supporto Multi-Sistema Agente SAP

In precedenza, l'oggetto Connessione R3 doveva essere assegnato a livello di Agente SAP. In Automic Automation V26, l'oggetto Connessione può essere assegnato a livello di Job invece (sia per i Job SAP che per i Job di Remote Task Manager), consentendo a un singolo Agente SAP di connettersi a più sistemi di destinazione SAP. Le configurazioni esistenti sono completamente retrocompatibili: una Connessione a livello di Job ha la precedenza su una a livello di Agente e un'assegnazione mancante su entrambi i livelli causa il fallimento del Job.

Agent Containerizzati (Linux e SAP)

Agent preconfigurati e containerizzati possono ora essere archiviati in qualsiasi registro e distribuiti per ambienti Automic on-premise o AAKE tramite Kubernetes standard e chart Helm. Gli agent containerizzati richiedono TLS/SSL (gli agent non TLS non sono supportati in questo formato) e vengono eseguiti in modalità non privilegiata e ristretta per conformarsi alle policy di sicurezza dei pod. Le attuali offerte containerizzate includono agent Linux e SAP, oltre a numerose integrazioni di agent.

Autenticazione Automatica dell'Agente

Gli agenti creati tramite AWI, l'API REST o l'API Java AE.ApplicationInterface utilizzando il metodo di autenticazione **LOCALE** vengono ora autenticati automaticamente, eliminando i passaggi di autenticazione manuali. Questo si applica solo agli agenti creati in V26 o versioni successive.

Nuovi endpoint REST per l'IA

Automic Automation V26 aggiunge endpoint specifici per l'IA all'API REST di AE: GET /ai/llm (elenca gli LLM disponibili), GET /ai/mcp (elenca i server MCP attivi e i loro strumenti) e POST /prompt_ai (invia una richiesta di chat strutturata ad Automation.AI, allineata al formato Google Generative Language API V2, supportando prompt_context, extra_tools e mcp_filter per un controllo granulare).

AppID granulari di CyberArk

L'oggetto Login supporta ora ID applicazione CyberArk per singola voce tramite una nuova colonna Metadati, sovrascrivendo l'AppID globale da UC_VAULT_CYBERARK ove necessario. Utile per organizzazioni con più vault CyberArk o requisiti di conformità rigidi per applicazione.

Prompt AI personalizzabili via UC_AI_PROMPTS

Un nuovo oggetto STATIC VARA a livello di sistema, UC_AI_PROMPTS, disponibile nel Client 0, memorizza le stringhe di query LLM utilizzate per l'Analisi Report/Esecuzione, l'Analisi Script e la Generazione Script. Gli amministratori possono ora ottimizzare questi prompt per adattarli al loro LLM e ambiente, inclusa la modifica della lingua della risposta dell'LLM. L'accesso in lettura è mantenuto anche con gli elenchi di controllo degli accessi agli oggetti attivi.

Alta Disponibilità per Automation.AI

Automation.AI ora supporta l'alta disponibilità. In AAKE, si configura questo tramite il parametro automationAiReplicas in values.yaml. On-premises, si installano più istanze di Automation.AI. In entrambi i casi, le istanze condividono lo stesso database di Automation.AI (un nuovo database PostgreSQL dedicato per i dati di Automation.AI).

Conclusione: Automic Automation V26 è la release per l'IA

Automic Automation V26 è più di un semplice rilascio puntuale. La combinazione di **AI Jobs**, **AI Connection Objects**, **integrazione MCP**, **Augmented Workflow Creation** e **AI-powered Code Assistant** stabilisce Automic Automation V26 come una piattaforma progettata per operare agenti autonomi all'interno di ambienti mission-critical sotto governance conforme a policy.

Allo stesso tempo, i miglioramenti non-AI — AWI modernizzato, maggiore visibilità del flusso di lavoro, supporto nativo Python, copertura più ampia di OAuth 2.0, SSO obbligatorio, manutenzione integrata del database, Transport Case senza limiti di dimensione, supporto multi-sistema SAP e agenti containerizzati — rendono l'aggiornamento degno di nota anche per le organizzazioni non ancora pronte ad adottare l'IA generativa in produzione.

Se la tua organizzazione utilizza Automic oggi,Automic Automation V26 è la release da pianificare. Se stai valutando piattaforme di orchestrazione di carichi di lavoro per l'era dell'intelligenza artificiale, questa è la versione che dovrebbe essere nella tua lista.

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