Actualización y novedades de Automic V26 – Usuario – Inglés

Actualización y novedades de Automic V26 - Usuario - Inglés

Descripción

El Módulo de actualización y noticias V26 para usuarios se basa en el Automic User Essentials y guía a los usuarios y desarrolladores a través de las nuevas características y mejoras más importantes introducidas con Broadcom Automic Automation V26, la versión que logra la paridad de funciones entre las instalaciones locales y SaaS. Los participantes explorarán la modernizada Automic Interfaz web (AWI) con sus colores de conexión seleccionados y los nuevos colores de estado de tareas, el rediseñado Editor de flujos de trabajo y Monitor de flujos de trabajo con iconos de propiedades de tareas, filtrado mejorado, cinco semáforos y barras de progreso por tarea, y las nuevas capacidades de IA: el Centro de Asistente Inteligente, el Asistente de filtros de IA, Empleos de IA y Objetos de conexión de IA, Integración de MCP, la creación de flujos de trabajo aumentados por IA y el asistente de código en el editor de scripts. El módulo cubre el nativo Integración de Python con los nuevos tipos de trabajos de Python, el informe PIP, el _automic_variables transferencia de diccionario y matriz a través de automic_registrar_variable, así como los nuevos elementos de scripting COINCIDENCIA_EXREG, REGEX_REPLACE, PROCESO_PREP_REGEX, el contenedor de texto incluye sentencias (SORT, UNIQ, GREP, MODIFY, CAT, CUT, HEAD, TAIL, SWAP) y BEGIN_AI_CHAT / ASK_AI con ChatID. Los agentes de integración en la nube, los puntos de conexión de la API REST para versiones de objetos y la obsolescencia de los agentes RA REST y RA FTP completan el panorama. Cuatro casos de uso prácticos y cinco ejercicios prácticos completan el módulo en Broadcom Automic Automation V26.

Agenda

1. Introducción y alcance del módulo

  • Objetivos, estructura y requisitos previos del módulo (Automic User Essentials)

  • La versión V26 como lanzamiento de convergencia: paridad de funcionalidades entre la versión local y la versión SaaS Automic

  • Público objetivo: usuarios y desarrolladores; lo que el módulo no cubre (temas de administración)

  • Patrón de módulo: aprende el concepto, míralo aplicado en un Caso de Uso, pruébalo tú mismo en un Ejercicio

2. Renovación visual de AWI

  • Paleta de colores actualizada, iconos refinados y cabecera rediseñada del Automic Interfaz Web

  • El color «Connection» ocupa toda la barra de menús y la paleta seleccionada de 25 colores predefinidos

  • Nuevos colores para el estado de las tareas: ABEND, BLOQUEADO, EN ESPERA, ACTIVO, OK, DESCONOCIDO en el Monitor, la lista de tareas, los paneles de control y los widgets

  • Versiones mínimas de navegadores y la eliminación de opciones de temas personalizados

3. Editor de flujos de trabajo y Monitor de flujos de trabajo

  • Iconos de propiedades de las tareas en el cuadro de tareas e información detallada al pasar el cursor por encima

  • Filtrado mejorado en el Editor de flujos de trabajo: filtros de punto de parada, calendario y duración de la tarea

  • Filtrado mejorado en el Monitor de Flujos de Trabajo: Estado de la tarea, Activo/Inactivo, Pre-/Postcondiciones, Calendarios, Reversión, Comentarios y Tiempo de la tarea

  • Cinco semáforos (novedad: verde significa «OK») y barras de progreso en los recuadros de tareas

  • «Tiempo» y «Dependencias» como pestañas independientes; niveles de zoom reajustados y etiquetas más breves en el lienzo

4. Capacidades de IA

  • El centro del Asistente Inteligente: Asistente de automatización, Asistente de documentación, historial de conversaciones, sugerencias contextuales y estadísticas de tokens

  • Conversaciones inteligentes: filtrado y ordenación dinámicos, navegación fluida, ejecución de tareas mediante MCP

  • El asistente de filtros de IA para tareas, búsqueda avanzada, agentes y listas de SLO

  • Integración de MCP: el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) como puente universal, Automic como cliente y servidor de MCP

  • Objetos de AI Connection y tareas de IA: indicación del sistema, indicación del usuario, ajustes de conversación y la diferencia con ASK_AI

  • Creación de flujos de trabajo potenciados por IA: del lenguaje natural a una implementación basada en «planificar antes de ejecutar» (Gemini)

  • Asistente de código en el editor de scripts para Python, BAT, PowerShell y Shell; análisis de informes mejorado

  • Ejercicio: Creación de flujos de trabajo aumentados por IA

  • Caso de uso: Análisis de incidentes impulsado por IA con trabajos REST y trabajos de IA

  • Ejercicio: construcción de un trabajo de IA con contexto de conversación compartido

  • Caso de uso: Comprobación del estado del sistema basada en MCP antes de la carga de trabajo nocturna

  • Ejercicio: filtrado de tareas con el Asistente de Filtros de IA

5. Integración nativa de Python

  • Tres nuevos tipos de tareas: tareas de Python para Windows, tareas de Python para Unix y tareas genéricas de Python con especificación de paquetes

  • El nuevo tipo de informe PIP para diagnosticar problemas en la instalación de paquetes

  • El diccionario de variables _automic_ y la variable de registro automic_register_variable para el intercambio bidireccional de variables

  • Compatibilidad con matrices en Python: Convertir matrices Automic en listas de Python y viceversa sin necesidad de serialización

  • Caso de uso: Canalización de reglas de firewall de GCP

  • Ejercicio: Trabajo de Python con transferencia de matriz a un trabajo de script posterior

6. Mejoras en la creación de scripts

  • Nuevas funciones de expresiones regulares: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT y PREP_PROCESS_REGEX

  • Texto que contiene sentencias y funciones: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS

  • BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT y el nuevo parámetro ChatID de ASK_AI para la IA conversacional en guiones

  • Caso de uso: Análisis de informes de trabajos para la elaboración de informes de SLA

  • Ejercicio: análisis de un informe de trabajo con REGEX_REPLACE y publicación mediante :PSET

7. Integraciones en la nube y API REST

  • Agentes de integración en la nube en la versión 26: AWS, Azure, Google Cloud, el nuevo agente de Airflow y los agentes en contenedores

  • Agente REST: operadores de comparación adicionales en la Configuración de reintentos

  • Mejoras de la suite SAP: Trabajos de aplicación de S/4 HANA, SAP Integration Suite y SAP BOBI

  • Versiones de objetos a través de la API REST: listado y restauración de versiones de objetos para la gestión externa de versiones

8. Obsolescencias y planificación de migración

  • Los agentes RA REST y RA FTP, ya obsoletos, y sus sucesores, IG REST e IG FTP

  • Identificación de trabajos afectados mediante búsqueda de objetos y creación de un plan de migración

9. Resumen: Los cuatro pilares para los usuarios

  • Capacidades de IA, UX de flujo de trabajo, integración de Python, y scripts y nube de un vistazo

  • Dónde buscar en la documentación de la V26 características que no se cubren en profundidad

Requisitos previos

Este módulo se basa en el Automic User Essentials. Por lo tanto, es necesario haber cursado previamente el Automic Automation; no es un curso de iniciación.

Los participantes deben sentirse cómodos con lo siguiente:

  • Trabajar en la interfaz web Automic (AWI), incluidas las perspectivas «Montaje de procesos» y «Supervisión de procesos»

  • Uso del Editor de flujos de trabajo y del Monitor de flujos de trabajo para diseñar y supervisar flujos de trabajo (JOBP)

  • Creación y ejecución de trabajos (JOBS) y lectura de sus informes (ACT, REP, POST)

  • Conceptos básicos del lenguaje de scripting de Automation Engine, incluidas las variables y :PSET

Un conocimiento básico de las siguientes áreas es útil pero no obligatorio:

  • Programación avanzada con scripts de AE, tal y como se explica en el curso Automic «Fundamentos de los scripts de usuario», especialmente en lo que respecta a los bloques de expresiones regulares y contenedores de texto

  • Python fundamentos para los bloques de integración de Python

  • Conceptos básicos de los Modelos de Lenguaje Grande y las APIs REST

Para seguir los ejercicios de IA, se recomienda disponer de una conexión AWI operativa a un sistema V26 que cuente con el componente Automation.AI. Si tu entorno sigue siendo V24, la mayoría de los temas siguen siendo aplicables desde el punto de vista conceptual, pero las funciones de IA no estarán disponibles hasta que realices la actualización.

¿Qué incluye?

  • Autoaprendizaje: 6 meses de acceso a un completo programa de autoaprendizaje basado en vídeo que incluye un laboratorio de prácticas.
  • Material de formación: Amplio material del curso como referencia para su trabajo diario con Automic Automation
  • Certificado oficial de Tricise: prueba reconocida de tus conocimientos sobre Automic tras superar con éxito todos los exámenes

¿A quién va dirigido?

El Módulo de actualizaciones y noticias V26 está diseñado para cualquier persona que ya trabaje con Broadcom Automic Automation y quiere ponerse al día rápidamente con las nuevas funciones de V26. Los participantes típicos incluyen:

  • Desarrolladores y diseñadores de objetos de Automic: personal encargado de crear flujos de trabajo y tareas que desee utilizar el editor de flujos de trabajo rediseñado, los nuevos filtros y las tareas de IA en su trabajo diario
  • Usuarios de Automic y equipos de operaciones de TI: profesionales que supervisan los procesos en el Workflow Monitor y desean aprovechar los nuevos colores de estado, los semáforos y el asistente de filtrado con IA.
  • Desarrolladores de scripts y desarrolladores de Python: usuarios con experiencia que deseen aplicar las nuevas funciones de expresiones regulares y contenedores de texto, o integrar código Python de forma nativa a través de los nuevos tipos de tarea de Python.
  • Ingenieros de automatización y especialistas en integración: aquellos que trabajan con integraciones en la nube, el agente REST, integraciones con SAP o la API REST, y necesitan planificar la migración para dejar de utilizar los agentes RA REST y RA FTP, que han quedado obsoletos.

 

Agenda

1. Introducción y alcance del módulo

  • Objetivos, estructura y requisitos previos del módulo (Automic User Essentials)

  • La versión V26 como lanzamiento de convergencia: paridad de funcionalidades entre la versión local y la versión SaaS Automic

  • Público objetivo: usuarios y desarrolladores; lo que el módulo no cubre (temas de administración)

  • Patrón de módulo: aprende el concepto, míralo aplicado en un Caso de Uso, pruébalo tú mismo en un Ejercicio

2. Renovación visual de AWI

  • Paleta de colores actualizada, iconos refinados y cabecera rediseñada del Automic Interfaz Web

  • El color «Connection» ocupa toda la barra de menús y la paleta seleccionada de 25 colores predefinidos

  • Nuevos colores para el estado de las tareas: ABEND, BLOQUEADO, EN ESPERA, ACTIVO, OK, DESCONOCIDO en el Monitor, la lista de tareas, los paneles de control y los widgets

  • Versiones mínimas de navegadores y la eliminación de opciones de temas personalizados

3. Editor de flujos de trabajo y Monitor de flujos de trabajo

  • Iconos de propiedades de las tareas en el cuadro de tareas e información detallada al pasar el cursor por encima

  • Filtrado mejorado en el Editor de flujos de trabajo: filtros de punto de parada, calendario y duración de la tarea

  • Filtrado mejorado en el Monitor de Flujos de Trabajo: Estado de la tarea, Activo/Inactivo, Pre-/Postcondiciones, Calendarios, Reversión, Comentarios y Tiempo de la tarea

  • Cinco semáforos (novedad: verde significa «OK») y barras de progreso en los recuadros de tareas

  • «Tiempo» y «Dependencias» como pestañas independientes; niveles de zoom reajustados y etiquetas más breves en el lienzo

4. Capacidades de IA

  • El centro del Asistente Inteligente: Asistente de automatización, Asistente de documentación, historial de conversaciones, sugerencias contextuales y estadísticas de tokens

  • Conversaciones inteligentes: filtrado y ordenación dinámicos, navegación fluida, ejecución de tareas mediante MCP

  • El asistente de filtros de IA para tareas, búsqueda avanzada, agentes y listas de SLO

  • Integración de MCP: el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) como puente universal, Automic como cliente y servidor de MCP

  • Objetos de AI Connection y tareas de IA: indicación del sistema, indicación del usuario, ajustes de conversación y la diferencia con ASK_AI

  • Creación de flujos de trabajo potenciados por IA: del lenguaje natural a una implementación basada en «planificar antes de ejecutar» (Gemini)

  • Asistente de código en el editor de scripts para Python, BAT, PowerShell y Shell; análisis de informes mejorado

  • Ejercicio: Creación de flujos de trabajo aumentados por IA

  • Caso de uso: Análisis de incidentes impulsado por IA con trabajos REST y trabajos de IA

  • Ejercicio: construcción de un trabajo de IA con contexto de conversación compartido

  • Caso de uso: Comprobación del estado del sistema basada en MCP antes de la carga de trabajo nocturna

  • Ejercicio: filtrado de tareas con el Asistente de Filtros de IA

5. Integración nativa de Python

  • Tres nuevos tipos de tareas: tareas de Python para Windows, tareas de Python para Unix y tareas genéricas de Python con especificación de paquetes

  • El nuevo tipo de informe PIP para diagnosticar problemas en la instalación de paquetes

  • El diccionario de variables _automic_ y la variable de registro automic_register_variable para el intercambio bidireccional de variables

  • Compatibilidad con matrices en Python: Convertir matrices Automic en listas de Python y viceversa sin necesidad de serialización

  • Caso de uso: Canalización de reglas de firewall de GCP

  • Ejercicio: Trabajo de Python con transferencia de matriz a un trabajo de script posterior

6. Mejoras en la creación de scripts

  • Nuevas funciones de expresiones regulares: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT y PREP_PROCESS_REGEX

  • Texto que contiene sentencias y funciones: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS

  • BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT y el nuevo parámetro ChatID de ASK_AI para la IA conversacional en guiones

  • Caso de uso: Análisis de informes de trabajos para la elaboración de informes de SLA

  • Ejercicio: análisis de un informe de trabajo con REGEX_REPLACE y publicación mediante :PSET

7. Integraciones en la nube y API REST

  • Agentes de integración en la nube en la versión 26: AWS, Azure, Google Cloud, el nuevo agente de Airflow y los agentes en contenedores

  • Agente REST: operadores de comparación adicionales en la Configuración de reintentos

  • Mejoras de la suite SAP: Trabajos de aplicación de S/4 HANA, SAP Integration Suite y SAP BOBI

  • Versiones de objetos a través de la API REST: listado y restauración de versiones de objetos para la gestión externa de versiones

8. Obsolescencias y planificación de migración

  • Los agentes RA REST y RA FTP, ya obsoletos, y sus sucesores, IG REST e IG FTP

  • Identificación de trabajos afectados mediante búsqueda de objetos y creación de un plan de migración

9. Resumen: Los cuatro pilares para los usuarios

  • Capacidades de IA, UX de flujo de trabajo, integración de Python, y scripts y nube de un vistazo

  • Dónde buscar en la documentación de la V26 características que no se cubren en profundidad

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