Automic V26 Aggiornamenti e novità – Utente – Inglese

Automic V26: Aggiornamenti e novità - Utente - Inglese

Descrizione

Il Modulo Aggiornamento e Notizie V26 per Utenti si basa su Automic User Essentials e guida utenti e sviluppatori attraverso le nuove funzionalità e i miglioramenti più importanti introdotti con Broadcom Automic Automation V26, la versione che garantisce la parità di funzionalità tra on-premises e SaaS. I partecipanti esploreranno il modernizzato Automic Interfaccia Web (AWI) con i suoi colori di connessione curati e i nuovi colori dello stato delle attività, il ridisegnato Editor di flussi di lavoro e Monitor di flussi di lavoro con icone delle proprietà delle attività, filtri avanzati, cinque semafori e barre di avanzamento per singola attività, e le nuove funzionalità di intelligenza artificiale: Hub di Assistente Intelligente, il Assistente con filtro IA, Lavori sull'IA e Oggetti di connessione IA, Integrazione MCP, la creazione di flussi di lavoro potenziati dall'intelligenza artificiale e l'assistente di codice nell'editor di script. Il modulo copre il nativo Integrazione Python con i nuovi tipi di lavoro Python, il rapporto PIP, il _automic_variabili trasferimento di dizionario e array tramite automic_registra_variabile, così come i nuovi elementi di scripting REGEX_MATCH, REGEX_REPLACE, PROCESSO_PREP_REGEX, il testo contiene istruzioni (SORT, UNIQ, GREP, MODIFY, CAT, CUT, HEAD, TAIL, SWAP) e BEGIN_AI_CHAT / ASK_AI con gli agenti di integrazione ChatID, gli endpoint REST API per le versioni degli oggetti e la deprecazione degli agenti RA REST e RA FTP completano il quadro. Quattro casi d'uso pratici e cinque esercizi pratici completano il modulo in Broadcom Automic Automation V26.

Ordine del giorno

1. Introduzione e ambito del modulo

  • Obiettivi, struttura e prerequisiti del modulo (Automic User Essentials)

  • La versione V26 come release di convergenza: parità di funzionalità tra l'installazione on-premise e il SaaS Automic

  • Pubblico di destinazione: utenti e sviluppatori; ciò che il modulo non copre (argomenti per amministratori)

  • Pattern Module: impara il concetto, vedi come viene applicato in un caso d'uso, prova tu stesso in un esercizio

2. Aggiornamento visivo di AWI

  • Tavolozza di colori aggiornata, icone rifinite e intestazione ridisegnata del Interfaccia web Automic

  • Colore di collegamento che riempie l'intera barra dei menu e la tavolozza selezionata di 25 colori predefiniti

  • Nuovi colori per lo stato delle attività: ABEND, BLOCCATO, IN ATTESA, ATTIVO, OK, SCONOSCIUTO in Monitor, Elenco attività, Dashboard e Widget

  • Versioni minime del browser e rimozione delle opzioni di tema personalizzato

Editor di flussi di lavoro e Monitoraggio dei flussi di lavoro

  • Icone delle proprietà delle attività nella casella delle attività e descrizioni complete delle proprietà al passaggio del mouse

  • Filtraggio avanzato nell'Editor del flusso di lavoro: filtri "Punto di interruzione", "Calendario" e "Tempo attività"

  • Filtraggio avanzato nel Monitor dei Flussi di Lavoro: Stato dell'attività, Attivo/Inattivo, Pre-/Post-Condizioni, Calendari, Rollback, Commenti e Tempo dell'attività

  • Cinque semafori (novità: verde per "OK") e barre di avanzamento nelle caselle delle attività

  • "Tempo" e "Dipendenze" come schede separate; livelli di zoom ricalibrati ed etichette abbreviate nell'area di lavoro

4. Capacità dell'IA

  • L'hub dell'Assistente intelligente: Assistente all'automazione, Assistente alla documentazione, cronologia delle conversazioni, suggerimenti contestuali e statistiche sui token

  • Conversazioni intelligenti: filtraggio e ordinamento dinamici, navigazione fluida, esecuzione di attività tramite MCP

  • L'Assistente con filtro AI per attività, ricerca avanzata, agenti ed elenchi SLO

  • Integrazione MCP: il Model Context Protocol come ponte universale, Automic come client e server MCP

  • Oggetti AI Connection e attività AI: prompt di sistema, prompt utente, impostazioni di conversazione e differenza rispetto ad ASK_AI

  • Creazione di flussi di lavoro potenziati dall'intelligenza artificiale: dal linguaggio naturale a un'implementazione basata sul principio "prima pianificare, poi eseguire" (Gemini)

  • Assistente di codice nell'editor di script per Python, BAT, PowerShell e Shell; analisi avanzata dei report

  • Esercizio: Creazione di un flusso di lavoro potenziato dall'IA

  • Caso d'uso: analisi degli incidenti basata sull'intelligenza artificiale con processi REST e processi AI

  • Esercizio: creazione di un job di IA con contesto di conversazione condiviso

  • Caso d'uso: controllo dello stato del sistema basato su MCP prima del carico di lavoro notturno

  • Esercizio: filtraggio delle attività con l'Assistente filtri IA

5. Integrazione nativa in Python

  • Tre nuovi tipi di processo: processi Python su Windows, processi Python su Unix e processi Python generici con specifiche relative ai pacchetti

  • Il nuovo tipo di report PIP per la diagnosi dei problemi di installazione dei pacchetti

  • Il dizionario delle variabili _automic_ e la variabile di registro automic_register_variable per lo scambio bidirezionale delle variabili

  • Supporto per gli array di Python: Convertire gli array Automic in liste Python e viceversa senza serializzazione

  • Caso d'uso: Pipeline di regole del firewall di GCP

  • Esercizio: Job Python con trasferimento di array a uno Script Job successivo

6. Miglioramenti agli script

  • Nuove funzioni per le espressioni regolari: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT e PREP_PROCESS_REGEX

  • Contenitore di testo istruzioni e funzioni: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS

  • BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT e il nuovo parametro ChatID di ASK_AI per l'IA conversazionale negli script

  • Caso d'uso: Analisi dei rapporti di lavoro per la reportistica SLA

  • Esercizio: analisi di un rapporto di lavoro con REGEX_REPLACE e pubblicazione tramite :PSET

Integrazioni cloud e API REST

  • Agenti di integrazione cloud nella versione 26: AWS, Azure, Google Cloud, il nuovo agente Airflow e gli agenti containerizzati

  • Agente REST: ulteriori operatori di confronto nelle Impostazioni di Tentativo

  • Miglioramenti della suite SAP: S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite e SAP BOBI

  • Versioni degli oggetti tramite l'API REST: elenco e ripristino delle versioni degli oggetti per la gestione esterna delle versioni

8. Funzionalità deprecate e pianificazione della migrazione

  • RA REST Agent e RA FTP Agent, ormai obsoleti, e i loro successori IG REST e IG FTP

  • Identificazione dei processi interessati tramite la ricerca di oggetti e creazione di un piano di migrazione

9. Riepilogo: I Quattro Pilastri per gli Utenti

  • Capacità di IA, UX del flusso di lavoro, integrazione di Python e scripting e cloud in breve

  • Dove cercare nella documentazione della V26 per le funzionalità non trattate in dettaglio

Prerequisiti

Questo modulo fa seguito al corso Automic User Essentials. È quindi richiesta una precedente esperienza con il corso Automic Automation: non è adatto come corso di base.

I partecipanti dovrebbero avere familiarità con quanto segue:

  • Utilizzo dell'interfaccia web Automic (AWI), comprese le viste "Process Assembly" e "Process Monitoring"

  • Utilizzo dell'Editor dei flussi di lavoro e del Monitor dei flussi di lavoro per progettare e monitorare i flussi di lavoro (JOBP)

  • Creazione ed esecuzione di lavori (JOBS) e lettura dei relativi report (ACT, REP, POST)

  • Nozioni di base sul linguaggio di scripting di Automation Engine, comprese le variabili e :PSET

Una conoscenza di base delle seguenti aree è utile ma non obbligatoria:

  • Scripting avanzato in AE, come illustrato nel corso Automic “User Script Essentials”, in particolare per quanto riguarda i blocchi relativi alle espressioni regolari e ai contenitori di testo

  • Python fondamentali per i blocchi di integrazione Python

  • Concetti di base dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni e delle API REST

Per seguire gli esercizi sull'intelligenza artificiale, si consiglia di disporre di una connessione AWI funzionante a un sistema V26 dotato del componente Automation.AI. Se il proprio ambiente è ancora in versione V24, la maggior parte degli argomenti rimane comunque valida dal punto di vista concettuale, ma le funzionalità di intelligenza artificiale non saranno visibili fino all'aggiornamento.

Cosa è incluso?

  • Autoapprendimento: 6 mesi di accesso a un programma completo di autoapprendimento basato su video che include un laboratorio pratico.
  • Materiale didattico: Materiale didattico completo come riferimento per il vostro lavoro quotidiano con Automic Automation
  • Certificato ufficiale Tricise: attestato riconosciuto delle tue competenze relative al Automic, rilasciato al completamento con esito positivo di tutti gli esami

Chi dovrebbe partecipare?

Il Aggiornamento V26 e modulo Notizie è pensato per chiunque lavori già con Broadcom Automic Automation e desidera familiarizzare rapidamente con le nuove funzionalità di V26. I partecipanti tipici includono:

  • Sviluppatori e progettisti di oggetti Automic: personale che crea flussi di lavoro e attività e desidera utilizzare l'editor dei flussi di lavoro riprogettato, i nuovi filtri e le attività basate sull'intelligenza artificiale nel proprio lavoro quotidiano
  • Utenti Automic e team operativi IT: professionisti che monitorano i processi nel Workflow Monitor e desiderano sfruttare i nuovi colori di stato, i semafori e l’AI Filter Assistant
  • Sviluppatori di script e sviluppatori Python: utenti esperti che desiderano utilizzare le nuove funzioni relative alle espressioni regolari e ai contenitori di testo oppure integrare codice Python in modo nativo tramite i nuovi tipi di job Python
  • Ingegneri dell'automazione e specialisti dell'integrazione: coloro che si occupano di integrazioni cloud, dell'agente REST, delle integrazioni SAP o dell'API REST e devono pianificare la migrazione dagli agenti RA REST e RA FTP ormai obsoleti

 

Ordine del giorno

1. Introduzione e ambito del modulo

  • Obiettivi, struttura e prerequisiti del modulo (Automic User Essentials)

  • La versione V26 come release di convergenza: parità di funzionalità tra l'installazione on-premise e il SaaS Automic

  • Pubblico di destinazione: utenti e sviluppatori; ciò che il modulo non copre (argomenti per amministratori)

  • Pattern Module: impara il concetto, vedi come viene applicato in un caso d'uso, prova tu stesso in un esercizio

2. Aggiornamento visivo di AWI

  • Tavolozza di colori aggiornata, icone rifinite e intestazione ridisegnata del Interfaccia web Automic

  • Colore di collegamento che riempie l'intera barra dei menu e la tavolozza selezionata di 25 colori predefiniti

  • Nuovi colori per lo stato delle attività: ABEND, BLOCCATO, IN ATTESA, ATTIVO, OK, SCONOSCIUTO in Monitor, Elenco attività, Dashboard e Widget

  • Versioni minime del browser e rimozione delle opzioni di tema personalizzato

Editor di flussi di lavoro e Monitoraggio dei flussi di lavoro

  • Icone delle proprietà delle attività nella casella delle attività e descrizioni complete delle proprietà al passaggio del mouse

  • Filtraggio avanzato nell'Editor del flusso di lavoro: filtri "Punto di interruzione", "Calendario" e "Tempo attività"

  • Filtraggio avanzato nel Monitor dei Flussi di Lavoro: Stato dell'attività, Attivo/Inattivo, Pre-/Post-Condizioni, Calendari, Rollback, Commenti e Tempo dell'attività

  • Cinque semafori (novità: verde per "OK") e barre di avanzamento nelle caselle delle attività

  • "Tempo" e "Dipendenze" come schede separate; livelli di zoom ricalibrati ed etichette abbreviate nell'area di lavoro

4. Capacità dell'IA

  • L'hub dell'Assistente intelligente: Assistente all'automazione, Assistente alla documentazione, cronologia delle conversazioni, suggerimenti contestuali e statistiche sui token

  • Conversazioni intelligenti: filtraggio e ordinamento dinamici, navigazione fluida, esecuzione di attività tramite MCP

  • L'Assistente con filtro AI per attività, ricerca avanzata, agenti ed elenchi SLO

  • Integrazione MCP: il Model Context Protocol come ponte universale, Automic come client e server MCP

  • Oggetti AI Connection e attività AI: prompt di sistema, prompt utente, impostazioni di conversazione e differenza rispetto ad ASK_AI

  • Creazione di flussi di lavoro potenziati dall'intelligenza artificiale: dal linguaggio naturale a un'implementazione basata sul principio "prima pianificare, poi eseguire" (Gemini)

  • Assistente di codice nell'editor di script per Python, BAT, PowerShell e Shell; analisi avanzata dei report

  • Esercizio: Creazione di un flusso di lavoro potenziato dall'IA

  • Caso d'uso: analisi degli incidenti basata sull'intelligenza artificiale con processi REST e processi AI

  • Esercizio: creazione di un job di IA con contesto di conversazione condiviso

  • Caso d'uso: controllo dello stato del sistema basato su MCP prima del carico di lavoro notturno

  • Esercizio: filtraggio delle attività con l'Assistente filtri IA

5. Integrazione nativa in Python

  • Tre nuovi tipi di processo: processi Python su Windows, processi Python su Unix e processi Python generici con specifiche relative ai pacchetti

  • Il nuovo tipo di report PIP per la diagnosi dei problemi di installazione dei pacchetti

  • Il dizionario delle variabili _automic_ e la variabile di registro automic_register_variable per lo scambio bidirezionale delle variabili

  • Supporto per gli array di Python: Convertire gli array Automic in liste Python e viceversa senza serializzazione

  • Caso d'uso: Pipeline di regole del firewall di GCP

  • Esercizio: Job Python con trasferimento di array a uno Script Job successivo

6. Miglioramenti agli script

  • Nuove funzioni per le espressioni regolari: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT e PREP_PROCESS_REGEX

  • Contenitore di testo istruzioni e funzioni: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS

  • BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT e il nuovo parametro ChatID di ASK_AI per l'IA conversazionale negli script

  • Caso d'uso: Analisi dei rapporti di lavoro per la reportistica SLA

  • Esercizio: analisi di un rapporto di lavoro con REGEX_REPLACE e pubblicazione tramite :PSET

Integrazioni cloud e API REST

  • Agenti di integrazione cloud nella versione 26: AWS, Azure, Google Cloud, il nuovo agente Airflow e gli agenti containerizzati

  • Agente REST: ulteriori operatori di confronto nelle Impostazioni di Tentativo

  • Miglioramenti della suite SAP: S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite e SAP BOBI

  • Versioni degli oggetti tramite l'API REST: elenco e ripristino delle versioni degli oggetti per la gestione esterna delle versioni

8. Funzionalità deprecate e pianificazione della migrazione

  • RA REST Agent e RA FTP Agent, ormai obsoleti, e i loro successori IG REST e IG FTP

  • Identificazione dei processi interessati tramite la ricerca di oggetti e creazione di un piano di migrazione

9. Riepilogo: I Quattro Pilastri per gli Utenti

  • Capacità di IA, UX del flusso di lavoro, integrazione di Python e scripting e cloud in breve

  • Dove cercare nella documentazione della V26 per le funzionalità non trattate in dettaglio

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