Broadcom und Enterprise Management Associates (EMA) veranstalteten am 6. Juli 2026 ein gemeinsames Webinar mit dem Titel Operationalisierung von agentischem KI-Systemen, und ihr zentrales Argument dreht sich um gesteuerte Orchestrierung: die Einbettung KI-gestützter Entscheidungen in Arbeitsabläufe, die bereits auditierbar und richtlinienkonform sind. Dieser Ansatz stellt das übliche Verkaufsversprechen auf den Kopf, da er das Hindernis für Enterprise-KI eher im operativen Vertrauen als in den Modellfähigkeiten sieht. Die Session ist jetzt on demand verfügbar und lohnt sich eine Stunde lang, unabhängig davon, ob V26 bereits auf Ihrer Roadmap steht oder nicht.
Was geregelte Orchestrierung tatsächlich bedeutet
In dieser Sitzung diskutieren Dan Twing, Präsident und COO bei EMA, und Kaj Wierda, Produktmanager für Automic, auf der Grundlage von EMA-Forschung sowie die Version Automic V26. Der rote Faden ist zwar wenig glamourös, aber zutreffend: Die meisten Unternehmen koordinieren bereits ITOps-Planungen, DevOps-Pipelines und DataOps-/MLOps-Workflows über Mainframe-, verteilte und hybride Umgebungen hinweg. Der sichere Weg in die KI besteht daher darin, diese bestehende Orchestrierung, Governance und Ausführung auf KI-Agenten und APIs auszuweiten, anstatt daneben einen parallelen Stack aufzubauen. Broadcom selbst formuliert es so, dass sich die Workload-Automatisierung von der Planung hin zu einer umfassenderen Steuerungsebene im Unternehmen entwickelt.
Warum dies für Ihre Entscheidung bezüglich des Automic V26 von Bedeutung ist
Wenn Automic V26 auf Ihrer Roadmap steht, finden Sie hier die strategischen Argumente dafür. Agentische KI, APIs und Orchestrierung wachsen immer mehr zusammen, und durch eine geregelte Orchestrierung können Sie die menschliche Aufsicht, Nachvollziehbarkeit und die Möglichkeit zum Rollback gewährleisten, während die KI echte Arbeit übernimmt.
In V26 nimmt dieses Prinzip eine konkrete Gestalt an. KI-gestützte Entscheidungsfindung ist in die rollenbasierten Zugriffskontrollen, den Audit-Trail und die Sicherheitsprotokolle eingebunden, die die Plattform ohnehin bereits durchsetzt, sodass ein automatisierter Behebungsschritt denselben Regeln unterliegt wie jeder geplante Job. Es gibt kein separates Regime zu überwachen; die bestehenden Kontrollen erstrecken sich einfach auf einen neuen Objekttyp.
5 Fragen zu beantworten bevor du es einschaltest
Die Richtung der Reise ist hier klar genug. Was variiert, ist, wie schnell ein bestimmtes Unternehmen ihr folgen kann. Eine Plattform kann vom ersten Tag an eine kontrollierte KI-Ausführung bieten; ob Ihr Team eine autonome Aktion am ersten Tag genehmigen, prüfen und rückgängig machen kann, hängt von Ihren Richtlinien ab und nicht von Ihrer Release-Version.
Die Studie der EMA macht deutlich, warum dies von Bedeutung ist. Rund 30% der Unternehmen geben an, häufig auf fehlerhafte oder problematische KI-Ergebnisse zu stoßen, und mehr als 75% mussten bereits eine KI-gesteuerte Maßnahme korrigieren oder rückgängig machen. Zunächst sollte Folgendes geklärt werden:
- An welcher Stelle in Ihren Arbeitsabläufen würden Sie heute tatsächlich einem KI-gesteuerten Schritt vertrauen?
- Welche Beweise würden Sie benötigen, bevor Sie dieses Vertrauen ausweiten?
- Wer genehmigt die Behebung durch einen Agenten um 03:00 Uhr, und wie wird diese Genehmigung aufgezeichnet?
- Wie sieht ein Rollback aus, wenn die Entscheidung nicht-deterministisch war?
- Welche Ihrer bestehenden Prüfungsverpflichtungen decken dies bereits ab und welche nicht?
Die Unternehmensführung ist nur so stark wie die ihr zugrunde liegende Strategie, und diese Strategie liegt in Ihrer Hand. Die Folgeanalyse von Broadcom, Definition der Enterprise Control Plane, ist eine nützliche Zweitlektüre, sobald man seine eigenen Antworten hat.
Wie Tricise hilft
Wir helfen Automic-Teams dabei, Strategien in umsetzbare Maßnahmen zu verwandeln. Unsere Automic Automation-Dienstleistungen und Governance-Beratung definieren die Richtlinie, RBAC und das Human-in-the-Loop-Modell, von denen dieser Ansatz abhängt. Da V26 echte neue Konzepte einführt, Automic-Schulung bei Tricise University bringt Ihre Bediener und Disponenten noch vor dem Go-Live in die Lage, fließend damit umzugehen, anstatt erst nach einem Vorfall. Wenn bereits ein V26-Upgrade geplant ist, integrieren wir die Governance-Arbeit als Teil unseres Plans in denselben Zeitplan Smart Automation Ansatz.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Aufzeichnung des Webinars zu Broadcom und EMA noch verfügbar?
Ja. Die Sitzung wurde am 6. Juli 2026 ausgestrahlt und ist nun als On-Demand-Video auf der Automatisierungs-Website von Broadcom verfügbar, auf die über deren BrightTALK-Kanal zugegriffen werden kann. Zum Ansehen ist weiterhin eine Registrierung erforderlich.
Was ändert sich durch die „Governed Orchestration“ in Automic V26 konkret?
KI-Entscheidungsfindung ist in einem Job-Typ gekapselt, der die bestehenden rollenbasierten Zugriffskontrollen, den Prüfungspfad und die Sicherheitsprotokolle der Plattform übernimmt. Dies hat praktisch zur Folge, dass ein agierender Schritt durch dieselben Mechanismen wie ein geplanter Job gesteuert wird und nicht durch ein separates, KI-spezifisches Kontrollregime.
Müssen wir auf V26 upgraden, bevor wir an der KI-Governance arbeiten?
Nein, und auf das Upgrade zu warten ist normalerweise die falsche Reihenfolge. Zu entscheiden, wer eine autonome Aktion genehmigt, was prüfbar sein muss und wo ein Rollback angesiedelt ist, ist versionsunabhängige Richtlinienarbeit und die schwierigere Hälfte der Aufgabe. Das Upgrade setzt dann eine Entscheidung um, die Sie bereits getroffen haben.
Gilt die geregelte Orchestrierung nur für Broadcom-Umgebungen?
Nein. Der Ansatz, KI-Entscheidungen in ein überprüfbares Objekt zu kapseln, das bestehende Zugriffskontrollen übernimmt, setzt sich auf dem gesamten Orchestrierungsmarkt zunehmend durch. V26 ist die Implementierung, mit der die meisten Automic-Teams als Erstes in Berührung kommen werden, doch das Governance-Modell sollte so konzipiert werden, dass es übertragbar ist – die meisten Systemlandschaften nutzen nämlich mehr als einen Scheduler.
Wo sollte ein Automic-Team bei agentischen Arbeitsabläufen ansetzen?
Wählen Sie einen Workflow mit einem geringen Schadensradius, definieren Sie einen ausdrücklichen menschlichen Freigabeschritt und lassen Sie ihn ein Quartal lang unter vollständiger Überprüfung laufen, bevor Sie den Anwendungsbereich erweitern. Die Beweise aus diesem Quartal rechtfertigen den nächsten Schritt und sie sind intern weit überzeugender als ein auf Prognosen aufgebauter Business Case.
Sprechen Sie mit uns über die V26-Governance
Planen Sie den Einsatz von Automic V26 und agentenbasierten Workflows? Mit Tricise sprechen Über Governance und Enablement. Ein Gespräch, keine Verpflichtung.
