Automic V26 Update & News – User – Englisch

Automic V26 Update & News - User - Englisch

Beschreibung

Die V26 Update- & News-Modul für Benutzer baut auf der Automic User Essentials und führt Anwender und Entwickler durch die wichtigsten neuen Funktionen und Verbesserungen, die eingeführt wurden mit Broadcom Automic Automation V26, das Release, das die Funktionsparität zwischen On-Premises und SaaS bringt. Die Teilnehmer werden das modernisierte Automic Web Interface (AWI) mit seinen aufeinander abgestimmten Verbindungsfarben und den neuen Aufgabenstatusfarben hat das neu gestaltete Workflow-Editor und Workflow-Monitor mit Aufgabeneigenschaftssymbolen, erweitertem Filtern, fünf Ampeln und prozentualen Fortschrittsbalken für Aufgaben sowie den neuen KI-Funktionen: die Zentrale für intelligente Assistenten, der KI-Filter-Assistent, KI-Jobs und KI-Verbindungsobjekte, MCP-Integration, KI-unterstützte Workflow-Erstellung und den Code-Assistenten im Skripteditor. Das Modul behandelt das native Python-Integration mit den neuen Python-Jobtypen, dem PIP-Bericht, dem _automic_Variablen Wörterbuch- und Array-Übertragung via automic_variable_registrieren, sowie die neuen Skriptelemente REGEX_MATCH, REGEX_REPLACE, PREP_PROCESS_REGEX, der Text enthält Anweisungen (SORT, UNIQ, GREP, MODIFY, CAT, CUT, HEAD, TAIL, SWAP) und BEGIN_AI_CHAT / ASK_AI mit ChatID. Cloud-Integrationsagenten, die REST-API-Endpunkte für Objektversionen und die Deprecierung der RA REST- und RA FTP-Agenten runden das Bild ab. Vier praktische Anwendungsfälle und fünf praktische Übungen runden das Modul ab in Broadcom Automic Automation V26.

Agenda

1. Einführung und Modulumfang

  • Kursziele, Aufbau und Voraussetzungen

  • V26 als Konvergenz-Release: Funktionsparität zwischen On-Premises und Automic SaaS

  • Zielgruppe: Anwender und Entwickler; was das Modul nicht behandelt (Administrationsthemen)

  • Modulprinzip: Konzept lernen, Anwendung im Use Case sehen, selbst ausprobieren in einer Exercise

2. AWI Visuelle Auffrischung

  • Aktualisierte Farbpalette, verfeinerte Symbole und neu gestalteter Header des Automic Web Interface

  • Verbindungsfarbe über die gesamte Menüleiste und die kuratierte Palette mit 25 vordefinierten Farben

  • Neue Task-Statusfarben: ABEND, BLOCKED, WAITING, ACTIVE, OK, UNKNOWN in Monitor, Tasks-Liste, Dashboards und Widgets

  • Mindestbrowserversionen und die Entfernung benutzerdefinierter Theme-Optionen

3. Workflow-Editor und Workflow-Monitor

  • Symbole für Task-Eigenschaften auf der Task-Box und Tooltips mit allen Eigenschaften beim Mouseover

  • Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Editor: Filter für Breakpoint, Calendar und Task Time

  • Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Monitor: Task Status, Active/Inactive, Pre-/Post-Conditions, Calendars, Rollback, Comments und Task Time

  • Fünf Ampeln (neu: Grün für OK) und Fortschrittsbalken in den Task-Boxen

  • Time und Dependencies als separate Tabs; neu kalibrierte Zoomstufen und gekürzte Beschriftungen auf der Arbeitsfläche

4. KI-Fähigkeiten

  • Der Intelligent Assistant Hub: Automation Assistant, Documentation Assistant, Gesprächsverlauf, Kontext-Prompts und Token-Statistiken

  • Intelligente Konversationen: dynamisches Filtern und Sortieren, nahtlose Navigation, Ausführung von Tasks über MCP

  • Der AI Filter Assistant für die Listen Tasks, Advanced Search, Agents und SLO

  • MCP-Integration: Model Context Protocol als universelle Brücke, Automic als MCP-Client und -Server

  • AI-Connection-Objekte und AI Jobs: System Prompt, User Prompt, Conversation Settings und der Unterschied zu ASK_AI

  • AI-Augmented Workflow Creation: von natürlicher Sprache zur Umsetzung nach dem Plan-before-Execute-Prinzip (Gemini)

  • Code Assistant im Script-Editor für Python, BAT, PowerShell und Shell; erweiterte Report-Analyse

  • Übung: KI-unterstützte Workflow-Erstellung

  • Anwendungsfall: KI-gestützte Incident-Analyse mit REST Jobs und AI Jobs

  • Übung: Erstellen eines AI Jobs mit gemeinsam genutztem Conversation Context

  • Anwendungsfall: MCP-gestützter System-Health-Check vor dem nächtlichen Workload

  • Übung: Aufgaben mit dem KI-Filterassistenten filtern

5. Native Python-Integration

  • Drei neue Jobtypen: Windows Python, Unix Python und Generic Python Jobs mit Angabe von Paketen

  • Der neue Report-Typ PIP-Report zur Diagnose von Problemen bei der Paketinstallation

  • Das Dictionary _automic_variables und automic_register_variable für den bidirektionalen Variablenaustausch

  • Unterstützung für Python-Arrays: Automic-Arrays als Python-Listen und umgekehrt ohne Serialisierung

  • Anwendungsfall: GCP-Firewall-Regel-Pipeline

  • Übung: Python-Job mit Array-Übertragung an einen nachgeschalteten Skript-Job

6. Skripting-Erweiterungen

  • Neue Regex-Funktionen: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT und PREP_PROCESS_REGEX

  • Textcontainer-Anweisungen und -Funktionen: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS

  • BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT und der neue Parameter ChatID von ASK_AI für dialogbasierte KI im Script

  • Anwendungsfall: Job-Report-Analyse für SLA-Berichterstattung

  • Übung: Parsen eines Job-Berichts mit REGEX_REPLACE und Veröffentlichung über :PSET

7. Cloud-Integrationen und REST-API

  • Cloud Integration Agents in V26: AWS, Azure, Google Cloud, der neue Airflow Agent und containerisierte Agents

  • REST Agent: zusätzliche Vergleichsoperatoren in den Retry Settings

  • Erweiterungen der SAP-Suite: S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite und SAP BOBI

  • Objektversionen über die REST-API: Auflisten und Wiederherstellen von Objektversionen für eine externe Versionsverwaltung

8. Veraltete Funktionen und Migrationsplanung

  • Abkündigung des RA REST Agent und des RA FTP Agent sowie deren Nachfolger IG REST und IG FTP

  • Identifizierung betroffener Jobs über Objektsuche und Erstellung eines Migrationsplans

9. Zusammenfassung: Die vier Säulen für Nutzer

  • KI-Funktionen, Workflow-UX, Python-Integration sowie Skripterstellung und Cloud auf einen Blick

  • Wo man in der V26-Dokumentation nach Funktionen suchen kann, die nicht ausführlich behandelt werden

Voraussetzungen

Dieses Modul baut auf den Automic User Essentials auf. Vorkenntnisse in Automic Automation sind daher erforderlich – das Modul ist nicht als Einstiegskurs geeignet.

Die Teilnehmer sollten mit Folgendem vertraut sein:

  • Arbeiten im Automic Web Interface (AWI), einschließlich der Perspektiven Process Assembly und Process Monitoring

  • Nutzung von Workflow Editor und Workflow Monitor zum Erstellen und Überwachen von Workflows (JOBP)

  • Erstellen und Ausführen von Jobs (JOBS) sowie Lesen der zugehörigen Reports (ACT, REP, POST)

  • Grundlagen der Scriptsprache der Automation Engine, einschließlich Variablen und :PSET

Ein grundlegendes Verständnis der folgenden Bereiche ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich:

  • Fortgeschrittenes AE-Scripting, wie in Automic User Script Essentials behandelt, insbesondere für die Themenblöcke Regex und Textcontainer

  • Python Grundlagen für die Python-Integrationsbausteine

  • Grundlegende Konzepte von Large Language Models und REST-APIs

Für die KI-Übungen wird eine funktionierende AWI-Verbindung zu einem V26-System mit der Komponente Automation.AI empfohlen. Läuft Ihre Umgebung noch auf V24, gelten die meisten Themen konzeptionell trotzdem, die KI-Funktionen sind jedoch erst nach einem Upgrade sichtbar.

Was ist enthalten?

  • Self-Study: 6 Monate Zugriff auf ein vollständiges, videobasiertes Selbstlernprogramm inklusive praktischem Übungslabor
  • Schulungsunterlagen: Umfassende Kursunterlagen als Nachschlagewerk für Ihre tägliche Arbeit mit Automic Automation
  • Offizielles Tricise-Zertifikat: Anerkannter Nachweis Ihrer Automic-Kenntnisse nach erfolgreichem Abschluss aller Prüfungen

Wer sollte teilnehmen?

Die V26 Update- & News-Modul ist für jeden konzipiert, der bereits mit Broadcom Automic Automation und sich schnell mit den neuen Funktionen von V26 vertraut machen möchte. Typische Teilnehmer sind:

  • Automic-Entwickler und Objektdesigner: Mitarbeitende, die Workflows und Jobs erstellen und den neu gestalteten Workflow Editor, die neuen Filter und AI Jobs in ihrer täglichen Arbeit nutzen möchten
  • Automic-Anwender und IT-Betriebsteams: Fachkräfte, die Prozesse im Workflow Monitor überwachen und von den neuen Statusfarben, den Ampeln und dem AI Filter Assistant profitieren möchten
  • Script- und Python-Entwickler: Erfahrene Anwender, die die neuen Regex- und Textcontainer-Funktionen einsetzen oder Python-Code über die neuen Python-Jobtypen nativ integrieren möchten
  • Automatisierungs- und Integrationsspezialisten: Alle, die mit Cloud-Integrationen, dem REST Agent, SAP-Integrationen oder der REST-API arbeiten und die Ablösung der abgekündigten RA REST und RA FTP Agents planen müssen

 

Agenda

1. Einführung und Modulumfang

  • Kursziele, Aufbau und Voraussetzungen

  • V26 als Konvergenz-Release: Funktionsparität zwischen On-Premises und Automic SaaS

  • Zielgruppe: Anwender und Entwickler; was das Modul nicht behandelt (Administrationsthemen)

  • Modulprinzip: Konzept lernen, Anwendung im Use Case sehen, selbst ausprobieren in einer Exercise

2. AWI Visuelle Auffrischung

  • Aktualisierte Farbpalette, verfeinerte Symbole und neu gestalteter Header des Automic Web Interface

  • Verbindungsfarbe über die gesamte Menüleiste und die kuratierte Palette mit 25 vordefinierten Farben

  • Neue Task-Statusfarben: ABEND, BLOCKED, WAITING, ACTIVE, OK, UNKNOWN in Monitor, Tasks-Liste, Dashboards und Widgets

  • Mindestbrowserversionen und die Entfernung benutzerdefinierter Theme-Optionen

3. Workflow-Editor und Workflow-Monitor

  • Symbole für Task-Eigenschaften auf der Task-Box und Tooltips mit allen Eigenschaften beim Mouseover

  • Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Editor: Filter für Breakpoint, Calendar und Task Time

  • Erweiterte Filtermöglichkeiten im Workflow Monitor: Task Status, Active/Inactive, Pre-/Post-Conditions, Calendars, Rollback, Comments und Task Time

  • Fünf Ampeln (neu: Grün für OK) und Fortschrittsbalken in den Task-Boxen

  • Time und Dependencies als separate Tabs; neu kalibrierte Zoomstufen und gekürzte Beschriftungen auf der Arbeitsfläche

4. KI-Fähigkeiten

  • Der Intelligent Assistant Hub: Automation Assistant, Documentation Assistant, Gesprächsverlauf, Kontext-Prompts und Token-Statistiken

  • Intelligente Konversationen: dynamisches Filtern und Sortieren, nahtlose Navigation, Ausführung von Tasks über MCP

  • Der AI Filter Assistant für die Listen Tasks, Advanced Search, Agents und SLO

  • MCP-Integration: Model Context Protocol als universelle Brücke, Automic als MCP-Client und -Server

  • AI-Connection-Objekte und AI Jobs: System Prompt, User Prompt, Conversation Settings und der Unterschied zu ASK_AI

  • AI-Augmented Workflow Creation: von natürlicher Sprache zur Umsetzung nach dem Plan-before-Execute-Prinzip (Gemini)

  • Code Assistant im Script-Editor für Python, BAT, PowerShell und Shell; erweiterte Report-Analyse

  • Übung: KI-unterstützte Workflow-Erstellung

  • Anwendungsfall: KI-gestützte Incident-Analyse mit REST Jobs und AI Jobs

  • Übung: Erstellen eines AI Jobs mit gemeinsam genutztem Conversation Context

  • Anwendungsfall: MCP-gestützter System-Health-Check vor dem nächtlichen Workload

  • Übung: Aufgaben mit dem KI-Filterassistenten filtern

5. Native Python-Integration

  • Drei neue Jobtypen: Windows Python, Unix Python und Generic Python Jobs mit Angabe von Paketen

  • Der neue Report-Typ PIP-Report zur Diagnose von Problemen bei der Paketinstallation

  • Das Dictionary _automic_variables und automic_register_variable für den bidirektionalen Variablenaustausch

  • Unterstützung für Python-Arrays: Automic-Arrays als Python-Listen und umgekehrt ohne Serialisierung

  • Anwendungsfall: GCP-Firewall-Regel-Pipeline

  • Übung: Python-Job mit Array-Übertragung an einen nachgeschalteten Skript-Job

6. Skripting-Erweiterungen

  • Neue Regex-Funktionen: REGEX_MATCH, REGEX_SEARCH, REGEX_REPLACE, REGEX_COUNT und PREP_PROCESS_REGEX

  • Textcontainer-Anweisungen und -Funktionen: SORT_PROCESS, UNIQ_PROCESS, GREP_PROCESS, MODIFY_PROCESS, CAT_PROCESS, CUT_PROCESS, HEAD_PROCESS, TAIL_PROCESS, SWAP_PROCESS

  • BEGIN_AI_CHAT / END_AI_CHAT und der neue Parameter ChatID von ASK_AI für dialogbasierte KI im Script

  • Anwendungsfall: Job-Report-Analyse für SLA-Berichterstattung

  • Übung: Parsen eines Job-Berichts mit REGEX_REPLACE und Veröffentlichung über :PSET

7. Cloud-Integrationen und REST-API

  • Cloud Integration Agents in V26: AWS, Azure, Google Cloud, der neue Airflow Agent und containerisierte Agents

  • REST Agent: zusätzliche Vergleichsoperatoren in den Retry Settings

  • Erweiterungen der SAP-Suite: S/4 HANA Application Jobs, SAP Integration Suite und SAP BOBI

  • Objektversionen über die REST-API: Auflisten und Wiederherstellen von Objektversionen für eine externe Versionsverwaltung

8. Veraltete Funktionen und Migrationsplanung

  • Abkündigung des RA REST Agent und des RA FTP Agent sowie deren Nachfolger IG REST und IG FTP

  • Identifizierung betroffener Jobs über Objektsuche und Erstellung eines Migrationsplans

9. Zusammenfassung: Die vier Säulen für Nutzer

  • KI-Funktionen, Workflow-UX, Python-Integration sowie Skripterstellung und Cloud auf einen Blick

  • Wo man in der V26-Dokumentation nach Funktionen suchen kann, die nicht ausführlich behandelt werden

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