{"id":17410,"date":"2026-07-22T13:00:26","date_gmt":"2026-07-22T11:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/tricise.com\/?p=17410"},"modified":"2026-09-23T15:27:57","modified_gmt":"2026-09-23T13:27:57","slug":"gesteuerte-orchestrierung-automic-v26","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tricise.com\/de\/governed-orchestration-automic-v26\/","title":{"rendered":"Gesteuerte Orchestrierung: Einsatz von agentenbasierter KI mit Automic V26"},"content":{"rendered":"
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Broadcom und Enterprise Management Associates (EMA) veranstalteten am 6. Juli 2026 ein gemeinsames Webinar mit dem Titel Operationalisierung von agentischem KI-Systemen<\/em>, und ihr zentrales Argument dreht sich um gesteuerte Orchestrierung: die Einbettung KI-gest\u00fctzter Entscheidungen in Arbeitsabl\u00e4ufe, die bereits auditierbar und richtlinienkonform sind. Dieser Ansatz stellt das \u00fcbliche Verkaufsversprechen auf den Kopf, da er das Hindernis f\u00fcr Enterprise-KI eher im operativen Vertrauen als in den Modellf\u00e4higkeiten sieht. Die Session ist jetzt on demand verf\u00fcgbar und lohnt sich eine Stunde lang, unabh\u00e4ngig davon, ob V26 bereits auf Ihrer Roadmap steht oder nicht.<\/p>

Was geregelte Orchestrierung tats\u00e4chlich bedeutet<\/h3>

In dieser Sitzung diskutieren Dan Twing, Pr\u00e4sident und COO bei EMA, und Kaj Wierda, Produktmanager f\u00fcr Automic, auf der Grundlage von EMA-Forschung<\/strong><\/a> sowie die Version Automic V26. Der rote Faden ist zwar wenig glamour\u00f6s, aber zutreffend: Die meisten Unternehmen koordinieren bereits ITOps-Planungen, DevOps-Pipelines und DataOps-\/MLOps-Workflows \u00fcber Mainframe-, verteilte und hybride Umgebungen hinweg. Der sichere Weg in die KI besteht daher darin, diese bestehende Orchestrierung, Governance und Ausf\u00fchrung auf KI-Agenten und APIs auszuweiten, anstatt daneben einen parallelen Stack aufzubauen. Broadcom selbst formuliert es so, dass sich die Workload-Automatisierung von der Planung hin zu einer umfassenderen Steuerungsebene im Unternehmen entwickelt.<\/p>

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Warum dies f\u00fcr Ihre Entscheidung bez\u00fcglich des Automic V26 von Bedeutung ist<\/h3>

Wenn Automic V26 auf Ihrer Roadmap steht, finden Sie hier die strategischen Argumente daf\u00fcr. Agentische KI, APIs und Orchestrierung wachsen immer mehr zusammen, und durch eine geregelte Orchestrierung k\u00f6nnen Sie die menschliche Aufsicht, Nachvollziehbarkeit und die M\u00f6glichkeit zum Rollback gew\u00e4hrleisten, w\u00e4hrend die KI echte Arbeit \u00fcbernimmt.<\/p>

In V26 nimmt dieses Prinzip eine konkrete Gestalt an. KI-gest\u00fctzte Entscheidungsfindung ist in die rollenbasierten Zugriffskontrollen, den Audit-Trail und die Sicherheitsprotokolle eingebunden, die die Plattform ohnehin bereits durchsetzt, sodass ein automatisierter Behebungsschritt denselben Regeln unterliegt wie jeder geplante Job. Es gibt kein separates Regime zu \u00fcberwachen; die bestehenden Kontrollen erstrecken sich einfach auf einen neuen Objekttyp.<\/p>

5 Fragen zu beantworten <\/span>bevor du es einschaltest<\/span><\/h3>

Die Richtung der Reise ist hier klar genug. Was variiert, ist, wie schnell ein bestimmtes Unternehmen ihr folgen kann. Eine Plattform kann vom ersten Tag an eine kontrollierte KI-Ausf\u00fchrung bieten; ob Ihr Team eine autonome Aktion am ersten Tag genehmigen, pr\u00fcfen und r\u00fcckg\u00e4ngig machen kann, h\u00e4ngt von Ihren Richtlinien ab und nicht von Ihrer Release-Version.<\/p>

Die Studie der EMA macht deutlich, warum dies von Bedeutung ist. Rund 30% der Unternehmen geben an, h\u00e4ufig auf fehlerhafte oder problematische KI-Ergebnisse zu sto\u00dfen, und mehr als 75% mussten bereits eine KI-gesteuerte Ma\u00dfnahme korrigieren oder r\u00fcckg\u00e4ngig machen. Zun\u00e4chst sollte Folgendes gekl\u00e4rt werden:<\/p>