{"id":15312,"date":"2026-04-24T09:41:48","date_gmt":"2026-04-24T07:41:48","guid":{"rendered":"https:\/\/tricise.com\/?p=15312"},"modified":"2026-05-26T14:26:49","modified_gmt":"2026-05-26T12:26:49","slug":"automic-automation-v26-die-top-7-funktionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tricise.com\/de\/automic-automation-v26-the-top-7-features\/","title":{"rendered":"Automic Automation V26: Die 7 Top-Features, die Enterprise Workload Orchestration neu definieren"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"15312\" class=\"elementor elementor-15312\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0977abe e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"0977abe\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-364ac22 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"364ac22\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-size: 1.7em; font-weight: bold;\">Warum Automic Automation V26 f\u00fcr jedes Enterprise-Automation-Team von Bedeutung ist&nbsp;<\/span><\/p>\n<article>\n<section>\nDie Freigabe von <strong>Automic Automation V26<\/strong> markiert einen der bedeutendsten Fortschritte von Broadcom's <strong><a title=\"Smart Automation L\u00f6sungen von Tricise\" href=\"https:\/\/tricise.com\/de\/solutions\/smart-automation\/\">Smart Automation Portfolio<\/a><\/strong> in Jahren. Zum ersten Mal sind die fortschrittlichen Funktionen, die bisher exklusiv dem Automic SaaS-Angebot (Versionen 24.5 und 24.6) vorbehalten waren, nun f\u00fcr On-Premises- und SaaS-Kunden in einer einzigen, einheitlichen Version verf\u00fcgbar. Automic Automation V26 ist der Konvergenzpunkt, an dem die spezialisierten Funktionen des SaaS-Zyklus 24.x zu einer einzigen, robusten Plattform f\u00fcr alle zusammengef\u00fchrt werden.<p><\/p>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 bietet eine geregelte, herstellerunabh\u00e4ngige Umgebung f\u00fcr die Orchestrierung von <em>Agentic AI<\/em>- und modernen <em>DataOps<\/em>-Workloads \u00fcber hybride Cloud-Infrastrukturen hinweg. Es beseitigt langj\u00e4hrige technische Barrieren, indem es eine <em>Intelligent Control Plane<\/em> in den Mittelpunkt der Plattform stellt und damit sowohl erfahrenen Automations-Engineers als auch einem breiteren Kreis von nicht-expertem Automation Buildern erm\u00f6glicht, operative Arbeit innerhalb eines richtlinienbasierten Rahmens zu entwerfen und auszuf\u00fchren.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">In diesem Artikel erl\u00e4utern wir bei Tricise \u2013 <strong><a title=\"Automic Automation bei Tricise\" href=\"https:\/\/tricise.com\/de\/produkte\/automic-automation\/\" target=\"_self\">langj\u00e4hrige Automic Automation Spezialisten<\/a><\/strong> \u2013 die <strong>sieben wirkungsvollsten Neuerungen in Automic Automation V26<\/strong>, die Ihr Automation-Team kennen sollte \u2013 beginnend mit der wichtigsten: <strong>AI Jobs<\/strong>.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">1.<\/span> KI-Jobs und KI-Verbindungsobjekte: Die Grundlage der agentengesteuerten Automatisierung<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Das Hauptfeature von Automic Automation V26 ist die Einf\u00fchrung von <strong>AI Jobs<\/strong> und der dazugeh\u00f6rigen <strong>AI Connection Objects<\/strong>. Zusammen markieren sie den Wandel von statischer, skriptbasierter Automatisierung hin zu dynamischen, selbstorchestrierenden Systemen. Automic Automation V26 liefert die Infrastruktur zum Aufbau und zur Bereitstellung von <em>AI Agents<\/em> \u2013 intelligenten Entit\u00e4ten, die in der Lage sind, komplexe Anweisungen zu interpretieren, \u00fcber MCP mit externen Systemen zu interagieren und Entscheidungsaufgaben innerhalb von Workflows auszuf\u00fchren.<\/p>\n<h3>Was sind KI-Jobs?<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Ein <strong>AI Job<\/strong> ist ein neuer Objekttyp, der die direkte Integration von Large Language Models (LLMs) und Model Context Protocol (MCP)-Servern in automatisierte Workflows erm\u00f6glicht. AI Jobs erweitern das traditionelle Job-Konzept und erlauben es Ihnen, KI-gesteuerte Aufgaben zu definieren, die bisher menschliches Eingreifen erforderten.<\/p>\n<p>Die F\u00e4higkeiten von AI Jobs umfassen:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Automatisierung komplexer Entscheidungen:<\/strong> AI Jobs k\u00f6nnen Szenarien analysieren und anschlie\u00dfend Ma\u00dfnahmen zur Behebung vorschlagen oder autonom ausf\u00fchren.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Umsetzbare Erkenntnisse:<\/strong> Sie k\u00f6nnen Berichte, Logs oder externe Datenquellen zusammenfassen und strukturierte Erkenntnisse an nachfolgende Workflow-Schritte weitergeben.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Auditierbarkeit und Sicherheit:<\/strong> Jede Aktion wird gegen die im Connection Object definierten Richtlinien protokolliert und liefert so einen Audit-Trail f\u00fcr die Compliance.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Objektorientiertes Design:<\/strong> W\u00e4hrend die fr\u00fchere <code>ASK_AI<\/code>-Skriptfunktion weiterhin f\u00fcr einfache, einmalige Textabfragen geeignet ist, behalten AI Jobs den Gespr\u00e4chsverlauf bei, k\u00f6nnen \u00fcber MCP externe Tools nutzen und bewahren den Kontext \u00fcber mehrere Workflow-Schritte hinweg.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Konfiguration in nat\u00fcrlicher Sprache:<\/strong> Business-Anwender k\u00f6nnen AI Jobs mit Prompts in nat\u00fcrlicher Sprache konfigurieren, anstatt auf komplexe Programmierung angewiesen zu sein.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>KI-Verbindungsobjekte: Governance, wo sie z\u00e4hlt<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Jedem AI Job muss ein <strong>AI Connection Object<\/strong> zugewiesen werden. Diese Objekte dienen als zentrale Infrastrukturbr\u00fccke zwischen der Automation Engine und der Automation.AI-Komponente. Zwei Designaspekte stechen dabei hervor:<\/p>\n<ol>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Zentrale Modellverwaltung:<\/strong> Administratoren definieren LLM- und MCP-Server-Konfigurationen nur einmal statt in jedem einzelnen AI Job. Der Wechsel des zugrunde liegenden Modells (z. B. ein Upgrade von GPT-3.5 auf GPT-4o) ist eine einzige \u00c4nderung an einer Stelle \u2013 und nicht \u00fcber hunderte Jobs hinweg.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Teambasierter, eingegrenzter Zugriff:<\/strong> Eine <em>Finance AI<\/em>-Verbindung kann CSV-Tools bereitstellen, w\u00e4hrend eine <em>IT Ops AI<\/em>-Verbindung Automic Automation-Tools zug\u00e4nglich macht. Teams erhalten genau die F\u00e4higkeiten, zu denen sie berechtigt sind.<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"translation-block\">Wichtig dabei: AI Connection Objects <strong>speichern weder Authentifizierungsdaten noch API-Schl\u00fcssel<\/strong>. Diese sensiblen Tokens werden innerhalb der Automation.AI-Komponente verwaltet und sind weder im Automic Web Interface noch in Transport Cases sichtbar \u2013 ein entscheidender Designaspekt f\u00fcr jedes regulierte Unternehmen.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Unterm Strich: <strong>AI Jobs sind die Bausteine agentischer Workflows in Automic V26<\/strong>, und AI Connection Objects bilden die Governance-Ebene, die sie enterprise-tauglich macht.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">2.<\/span> KI-gest\u00fctzte Workflow-Erstellung: Willkommen beim \u201eVibe Coding\"<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 f\u00fchrt die <strong>Augmented Workflow Creation<\/strong> ein, auch bekannt als <em>Text-to-Flow<\/em> oder, etwas lockerer formuliert, <em>Vibe Coding<\/em>. Diese Funktion nutzt generative KI, um Unterhaltungen in nat\u00fcrlicher Sprache in produktionsreife Workflows zu verwandeln.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Der <strong>Automation Assistant<\/strong> tritt mit dem Anwender in einen Dialog, kl\u00e4rt Anforderungen und generiert anschlie\u00dfend:<\/p>\n<ul>\n<li>Einen detaillierten Arbeitsplan zur Freigabe, bevor etwas erstellt wird<\/li>\n<li>Produktionsreife Objekte wie Workflows, Jobs, Connection Objects und Login Objects<\/li>\n<li>Vorgeschlagene Ordnerstrukturen und Orchestrierungslogik<\/li>\n<li>Integriertes Fehler-Handling<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Anwender kann im Dialog iterieren, bis die Umsetzung den Gesch\u00e4ftsanforderungen entspricht. Diese Funktion ist ein klarer Treiber f\u00fcr die Etablierung von \u201eCitizen Developern\" \u2013 sie bef\u00e4higt Mitarbeitende aus den Fachbereichen, Aufgaben zu automatisieren, ohne tiefgehende Kenntnisse im AE-Scripting oder in Automic-spezifischen Konzepten zu besitzen.<\/p>\n<p class=\"translation-block\"><strong>Wichtige Einschr\u00e4nkung:<\/strong> Die Funktion AI Augmented Workflow Creation wird derzeit nur vom Google Gemini LLM unterst\u00fctzt. Wenn Sie diese Funktion nutzen m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie Gemini w\u00e4hrend der Konfiguration als Anbieter ausw\u00e4hlen.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">3.<\/span> MCP-Integration: Eine standardisierte Br\u00fccke zum Generative-AI-\u00d6kosystem<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Die <strong>Model Context Protocol (MCP)<\/strong>-Integration ist eine der wichtigsten architektonischen Erg\u00e4nzungen in Automic Automation V26. MCP fungiert als universelle Schnittstelle zwischen Automic Automation und dem Generative-AI-\u00d6kosystem. \u00dcber die Automation.AI-Komponente erkennt und mappt das System dynamisch F\u00e4higkeiten von MCP-Servern \u2013 etwa Datenbank-Konnektoren, API-Wrapper oder lokale Dateien \u2013 direkt in AI Jobs hinein.<\/p>\n<p>Zu den dokumentierten gesch\u00e4ftlichen Vorteilen geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Standardisierte Kommunikation:<\/strong> MCP fungiert als universeller \u00dcbersetzer, der Automatisierungsanforderungen unabh\u00e4ngig vom zugrunde liegenden Modell in pr\u00e4zise, zuverl\u00e4ssige KI-Anweisungen umwandelt.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Kein eigener \u201eKlebecode\":<\/strong> Neue Datenquellen und Tools lassen sich per MCP anbinden, ohne dass f\u00fcr jedes LLM individuelle Integrationsarbeit erforderlich w\u00e4re.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Reduzierte MTTR:<\/strong> Operatoren k\u00f6nnen Fehler mithilfe von Abfragen in nat\u00fcrlicher Sprache diagnostizieren, anstatt Logs manuell zu durchforsten.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Erh\u00f6hte Sicherheit:<\/strong> Der Automic MCP Server unterst\u00fctzt nun OAuth 2.0 und Basic Authentication mit getrennten Konfigurationen f\u00fcr <em>Authentication In<\/em> und <em>Authentication Out<\/em>. <em>Authentication In<\/em> validiert die Identit\u00e4t der Clients, die den MCP Server aufrufen, einschlie\u00dflich OAuth 2.0 \u00fcber eine JWKS-URL (unterst\u00fctzte Anbieter sind u. a. Microsoft Entra ID und Okta). <em>Authentication Out<\/em> steuert, wie der MCP Server Authorization-Header vor der Weiterleitung von Anfragen behandelt \u2013 entweder per Pass-Through des urspr\u00fcnglichen Client-Tokens, durch erzwungene Token-Typen (Bearer oder Basic) oder durch Injektion eines verschl\u00fcsselten, fest hinterlegten Basic-Auth-Headers f\u00fcr Service Accounts.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>\u00d6kosystem-Flexibilit\u00e4t:<\/strong> Dasselbe Integrationsmodell deckt eigene On-Premises-LLMs, Broadcoms Gemini-Angebot in Automic SaaS sowie \u2013 neu in V26 \u2013 <strong>Azure OpenAI<\/strong> und <strong>VMware PAIS (Private AI Services)<\/strong> ab.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"translation-block\">F\u00fcr Teams, die bereits hybride Umgebungen betreiben, ist dies eine erhebliche Vereinfachung. F\u00fcr den technischen Deep-Dive verweisen wir auf die <strong><a title=\"Broadcom: MCP Integrationsdokumentation\" href=\"https:\/\/docs.automic.com\/documentation\/webhelp\/english\/ALL\/components\/DOCU\/latest\/AutomicAutomationGuides\/Content\/_GenAI\/GenAI_MCPServer.htm\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">offizielle Broadcom-Dokumentation zur MCP-Integration<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">4.<\/span> Der KI-gest\u00fctzte Code-Assistent: Schneller und besser programmieren<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Scripting war traditionell einer der zeitaufwendigsten Aspekte der Automic-Entwicklung. Automic Automation V26 adressiert dies mit dem <strong>KI-gest\u00fctzten Code Assistant<\/strong>, der innerhalb des Skripteditors der Automic Web Interface verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Mit der neuen Funktion <strong>Ask Intelligent Assistant<\/strong> \u00fcbergeben Anwender einen Prompt in nat\u00fcrlicher Sprache, der beschreibt, was das Skript leisten soll. Der Assistent f\u00fcgt das entsprechende Code-Snippet inline ein und erl\u00e4utert seine Logik im Intelligent Assistant Panel. Der Assistent kann Code in folgenden Sprachen generieren:<\/p>\n<ul>\n<li>Python<\/li>\n<li>Windows BAT und PowerShell<\/li>\n<li>Linux-Shell<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00dcber die Generierung hinaus leistet der Code Assistant zus\u00e4tzlich:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Codeoptimierung:<\/strong> Block ausw\u00e4hlen, Verbesserungen erfragen, effizienteren Codeausschnitt erhalten.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Code-Ersetzung:<\/strong> Markieren Sie Zeilen, bitten Sie den Assistenten um eine Neuformulierung, und das Ergebnis ersetzt die Auswahl.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Inline-Interaktion:<\/strong> Interagieren Sie direkt im Skripteditor; der generierte Code wird in der darunterliegenden Zeile eingef\u00fcgt.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Kontextbewusstsein:<\/strong> Der Assistent beh\u00e4lt den Kontext \u00fcber die gesamte Bearbeitungssitzung eines Skripts hinweg bei.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"translation-block\">Zwei neue Skriptelemente \u2013 <code>BEGIN_AI_CHAT<\/code> und <code>END_AI_CHAT<\/code> \u2013 runden das Scripting-Erlebnis ab, indem sie Skripten erlauben, \u00fcber mehrere <code>ASK_AI<\/code>-Aufrufe hinweg einen persistenten Konversationskontext \u00fcber einen neuen <em>ChatID<\/em>-Parameter beizubehalten. Skripte, die <code>ASK_AI<\/code> ohne <em>ChatID<\/em> verwenden, funktionieren unver\u00e4ndert weiter; der Parameter ist rein additiv und eignet sich f\u00fcr Workflows wie dynamisches Fehler-Handling oder iterative Code-Generierung.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">V26 erg\u00e4nzt zudem eine Reihe neuer String- und Textverarbeitungsfunktionen mit voller Unicode-Unterst\u00fctzung und Regular-Expression-F\u00e4higkeiten \u2013 n\u00fctzliche Erg\u00e4nzungen f\u00fcr Teams, die mit unstrukturierten Daten innerhalb von AE-Skripten arbeiten. F\u00fcr Organisationen, die in <strong><a title=\"Tricise University \u2013 Automic Training\" href=\"https:\/\/tricise.com\/de\/university\/\" target=\"_self\">die interne Entwicklung von Automatisierungs-Know-how<\/a><\/strong> investieren, senkt die Kombination aus Code Assistant und erweiterten Scripting-Grundbausteinen die Lernkurve erheblich.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">5.<\/span> Erweiterte Python-Integration: First-Class-Support f\u00fcr Data Engineers<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Die nativen Python-Job-Typen \u2013 <strong>Windows Python<\/strong>, <strong>Unix Python<\/strong> und <strong>Generic Python<\/strong> \u2013 wurden urspr\u00fcnglich mit Version 24.5 ausschlie\u00dflich f\u00fcr SaaS-Kunden ausgeliefert. Automic Automation V26 stellt sie nun auch On-Premises-Kunden zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p>Wichtige Highlights:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Direkte Python-Ausf\u00fchrung:<\/strong> F\u00fchren Sie Python-Code nativ in Automic Jobs aus und nutzen Sie jede beliebige Python-Bibliothek, indem Sie diese in der Job-Definition angeben.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Neuer PIP-Reporttyp:<\/strong> Protokolliert die Ausgabe des Python Package Managers bei der Installation der im Job angegebenen Pakete und vereinfacht so die Fehlersuche bei Abh\u00e4ngigkeiten.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Python-Dictionary der Automic-Variablen:<\/strong> Das Dictionary <code>_automic_variables<\/code> stellt alle Automic Automation-Variablen in Python zur Verf\u00fcgung und erm\u00f6glicht so eine bidirektionale Integration ohne AE-Scripting.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Array-Unterst\u00fctzung (neu in V26):<\/strong> Automic-Arrays sind jetzt als Python-Arrays zug\u00e4nglich, und Python-Arrays k\u00f6nnen \u00fcber die Funktion <code>automic_register_variable<\/code> als Automic-Variablen zur\u00fcckregistriert werden. Ein typischer Anwendungsfall: Ein Python Job ruft Firewall-Regeln aus GCP ab, speichert sie in einem Python-Array und registriert dieses Array anschlie\u00dfend als Automic-Variable f\u00fcr nachgelagerte Jobs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr Teams, die DataOps-Pipelines betreiben, in denen Automic-Orchestrierung mit Python-Verarbeitung kombiniert wird, bedeutet dies einen sp\u00fcrbaren Produktivit\u00e4tsgewinn.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">6.<\/span> Workflow-Editor und -Monitor: Mehr \u00dcbersicht, weniger Klicks<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 bringt eine umfangreiche Reihe visueller und benutzerfreundlicher Verbesserungen f\u00fcr den <strong>Workflow Editor<\/strong> und den <strong>Workflow Monitor<\/strong>. Diese \u00c4nderungen sind f\u00fcr Operatoren und Entwickler im Tagesgesch\u00e4ft sofort sichtbar.<\/p>\n<h3>Aufgaben-Eigenschaftssymbole im \u00dcberblick<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Sobald eine Task-Eigenschaft konfiguriert und gespeichert wurde, erscheint dynamisch ein dediziertes Status-Icon auf der Task-Box. Beim \u00dcberfahren der Box mit der Maus werden alle konfigurierten Eigenschaften in einem Tooltip angezeigt. Die Ausnahmen: F\u00fcr <strong>Variables<\/strong>-, <strong>PromptSets<\/strong>- und <strong>Runtime<\/strong>-Einstellungen wird kein Icon angezeigt.<\/p>\n<h3>Erweiterte Filterung<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Der Workflow Editor erh\u00e4lt drei neue Filterkriterien: <strong>Breakpoint<\/strong>, <strong>Calendar<\/strong> und <strong>Task Time<\/strong> (Earliest Start Time und Time Checkpoints).<\/p>\n<p>Der Workflow-Monitor geht weiter und f\u00fcgt Filter hinzu f\u00fcr:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Betriebszust\u00e4nde:<\/strong> Aufgabenstatus, Aktiv\/Inaktiv, Haltepunkte<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Logik und Bedingungen:<\/strong> Pre-\/Post-Conditions, Calendars, Rollback-Einstellungen<\/li>\n<li><strong>Ausf\u00fchrungsdetails:<\/strong> Kommentare, fr\u00fcheste Startzeit, Zeitkontrollpunkt<\/li>\n<\/ul>\n<h3>F\u00fcnffarbige Ampeln und Fortschrittsbalken pro Aufgabe<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Die Ampeln im Workflow Monitor wurden von vier auf f\u00fcnf Status erweitert \u2013 <strong>rot<\/strong> (abgebrochen), <strong>gelb<\/strong> (blockiert), <strong>grau<\/strong> (wartend), <strong>blau<\/strong> (aktiv) und <strong>gr\u00fcn<\/strong> (erfolgreich beendet). Durch Auswahl einer Ampel werden die Tasks mit dem entsprechenden Status hervorgehoben. Jede einzelne Task-Box verf\u00fcgt nun \u00fcber einen eigenen Fortschrittsbalken und bietet damit eine granulare Sicht auf den Ausf\u00fchrungsstatus auf Task-Ebene.<\/p>\n<h3>Verbessertes Zoomverhalten<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Die Zoom-Schwellenwerte wurden neu kalibriert: Die \u201eFull Card\"-Ansicht bleibt \u00fcber einen gr\u00f6\u00dferen Zoom-Bereich hinweg erhalten, und Task-Container wechseln logischer zwischen vereinfachten Formen und Karten mit voller Detailtiefe. Zeitbezogene Beschriftungen in Task-Boxen wurden zudem gek\u00fcrzt (z. B. wird aus <em>Estimated Start Time<\/em> nun <em>Start (EST)<\/em>), um die Lesbarkeit zu verbessern.<\/p>\n<h3>Time und Dependencies \u2013 endlich getrennt<\/h3>\n<p>Der fr\u00fchere <strong>Zeit &amp; Abh\u00e4ngigkeiten<\/strong> Registerkarte \"Eigenschaften\", die lange Zeit als \u00fcberladen galt, wurde in zwei sauber getrennte Registerkarten aufgeteilt: <strong>Zeit<\/strong> und <strong>Abh\u00e4ngigkeiten<\/strong>.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2 style=\"margin-top: 0.8em;\"><span style=\"color: #cf2031; font-weight: bold;\">7.<\/span> Modernisiertes AWI, neue Status-Farben und st\u00e4rkere Cloud-Integrationen<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Das <strong>Automic Web Interface (AWI)<\/strong> hat in Automic Automation V26 eine visuelle Auffrischung erhalten \u2013 mit einer \u00fcberarbeiteten Farbpalette, einem neu gestalteten Icon-Set und strengeren Accessibility-Standards.<\/p>\n<p>Wichtige visuelle und Usability-Verbesserungen:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Verbindungsfarbe auf der gesamten oberen Men\u00fcleiste:<\/strong> Statt einer d\u00fcnnen Linie f\u00fcllt die ausgew\u00e4hlte Verbindungsfarbe nun die gesamte Header-Leiste aus. Dadurch ist sofort erkennbar, ob Sie sich in einem Produktiv-Client, einem Entwicklungs-Client oder in Client 0 befinden \u2013 ein n\u00fctzliches Sicherheitsmerkmal f\u00fcr jede Organisation, die mehrere Automic-Umgebungen betreibt.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>25 kuratierte Verbindungsfarben:<\/strong> Accessibility-konform, mit fest definiertem Text- und Icon-Kontrast. Frei w\u00e4hlbare AWI-Themenfarben sowie benutzerdefinierte Verbindungsfarben wurden <strong>abgek\u00fcndigt<\/strong>, um unleserliche Oberfl\u00e4chen zu vermeiden.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Aufgefrischte Task-Status-Farben:<\/strong> Einheitlich im Workflow Monitor, in Task-Listen, Dashboards und Widgets angewendet, um ein schnelleres Incident-Response auf einen Blick zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Moderne Browser erforderlich:<\/strong> Das neue AWI setzt Chrome 138+, Edge Chromium 138+, Firefox 140+ oder Safari 18.5+ voraus.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cloud-Integrationen: Ein Hybrid-Cloud-Orchestrator f\u00fcr das Unternehmen<\/h3>\n<p>Einer der weniger glamour\u00f6sen, aber strategisch entscheidenden Schritte in Automic Automation V26 ist die Konsolidierung der Cloud-Integrationen auf das moderne Agent-Framework, das urspr\u00fcnglich mit V24 eingef\u00fchrt wurde. F\u00fcr Teams, die Workloads \u00fcber mehrere Hyperscaler hinweg betreiben \u2013 und das ist realistisch betrachtet der Gro\u00dfteil der gro\u00dfen Unternehmen von heute \u2013 bedeutet dies konsistentes Verhalten, gemeinsame Observability und ein einheitliches Sicherheitsmodell \u00fcber s\u00e4mtliche Cloud-Touchpoints hinweg. Der praktische Effekt: Sie h\u00f6ren auf, einen Flickenteppich aus Legacy-Konnektoren zu pflegen, und behandeln AWS-, Azure-, GCP- und SAP-Workloads als First-Class Citizens innerhalb desselben Workflows.<\/p>\n<p>Hier ist, was die aktualisierte Integrationsmatrix konkret liefert \u2013 gruppiert danach, wo Ihre Workloads laufen:<\/p>\n<h4>AWS<\/h4>\n<p class=\"translation-block\">Der <strong>AWS Lambda<\/strong>-Agent erlaubt es Ihnen, Serverless-Funktionen direkt aus Automic-Workflows heraus auszul\u00f6sen und zu orchestrieren \u2013 n\u00fctzlich f\u00fcr ereignisgesteuerte Datenverarbeitung, bedarfsorientierte Rechenlastspitzen und leichtgewichtige Integrationsbr\u00fccken zwischen Unternehmenssystemen und cloud-nativen Services.<\/p>\n<h4>Microsoft Azure<\/h4>\n<p class=\"translation-block\">V26 liefert das bislang umfassendste Azure-Integrationsportfolio. <strong>Azure Functions<\/strong> deckt Serverless-Execution ab, <strong>Azure Logic Apps<\/strong> bringt Low-Code-Workflow-Automatisierung in die Orchestrierungsebene von Automic, und <strong>Azure Data Factory<\/strong> in Kombination mit <strong>Azure Blob Storage<\/strong> \u00fcbernimmt Datenbewegungen und Staging-Szenarien in gro\u00dfem Umfang. Auf der Analytics-Seite erm\u00f6glicht <strong>Azure PowerBI<\/strong> automatisierte Report-Aktualisierungen und Dataset-Operationen \u2013 und schlie\u00dft damit die L\u00fccke zwischen Datenpipelines und Business Reporting. Zusammen decken diese Integrationen den gesamten Azure-Daten- und -Integrationsstack ab, den die meisten Unternehmen tats\u00e4chlich produktiv einsetzen.<\/p>\n<h4>Google Cloud Platform<\/h4>\n<p class=\"translation-block\">Das GCP-Portfolio in V26 ist rund um Daten- und Batch-Verarbeitung aufgebaut. <strong>Google Dataproc<\/strong> \u00fcbernimmt Spark- und Hadoop-Workloads, <strong>Google Cloud Batch<\/strong> orchestriert gro\u00df angelegte Batch-Jobs, <strong>Google Cloud Run<\/strong> bringt containerisierte Services in Workflows ein, und <strong>GCP BigQuery<\/strong> l\u00e4sst sich direkt mit Automic f\u00fcr Data-Warehouse-Operationen integrieren. F\u00fcr Organisationen, die Analytics- oder ML-Pipelines auf GCP aufbauen, bedeutet dies, dass Automic die gesamte Pipeline End-to-End steuern kann.<\/p>\n<h4>SAP<\/h4>\n<p class=\"translation-block\">SAP bleibt eine Kerndom\u00e4ne von Automic, und Automic Automation V26 setzt hier noch einmal einen drauf. <strong>SAP S\/4 HANA Application Jobs<\/strong>, <strong>SAP Integration Suite<\/strong> und <strong>SAP BOBI<\/strong> wurden in diesem Release allesamt weiterentwickelt. Kombiniert mit dem neuen <strong>SAP Agent Multi-System Support<\/strong> (siehe unten), der es einem einzelnen Agent erm\u00f6glicht, auf Job-Ebene mit mehreren SAP-Zielsystemen zu verbinden, macht dies Automic Automation V26 zum bisher st\u00e4rksten SAP-Orchestrierungs-Release von Automic.<\/p>\n<h4>Workflow- &amp; Datenplattformen<\/h4>\n<p class=\"translation-block\">Der <strong>Airflow<\/strong>-Agent erlaubt es Automic, Apache Airflow DAGs zu orchestrieren \u2013 eine praktische Br\u00fccke f\u00fcr Data-Teams, die sich f\u00fcr die Pipeline-Erstellung auf Airflow standardisiert haben, dar\u00fcber hinaus aber Scheduling, SLA-Management und Governance auf Enterprise-Niveau ben\u00f6tigen. Der <strong>REST Agent<\/strong> rundet das Bild mit zus\u00e4tzlichen Vergleichsoperatoren in den Retry Settings der Response-Seite ab und erleichtert so den Aufbau resilienter Integrationen f\u00fcr jeden REST-basierten Dienst, f\u00fcr den es noch keinen dedizierten Agent gibt.<\/p>\n<p>Der rote Faden bei all dem: Sie m\u00fcssen sich nicht l\u00e4nger zwischen \u201ecloud-nativer Orchestrierung\" und \u201eEnterprise Workload Automation\" entscheiden. Mit Automic Automation V26 wird Automic zur einzigen Control Plane, die beide Welten umspannt. <br><\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Weitere wirkungsvolle Verbesserungen, die Sie nicht verpassen sollten<\/h2>\n<p>\u00dcber die Top 7 hinaus bringt Automic Automation V26 mehrere Enterprise-grade-Verbesserungen mit, die f\u00fcr Ihre konkrete Umgebung entscheidend sein k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>Zero Downtime Upgrade (ZDU) mit versionsunabh\u00e4ngigem AWI<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 erlaubt es, eine AWI-Version zu verwenden, die <em>h\u00f6her<\/em> ist als die AE-Server-Version, um ein ZDU-Upgrade oder -Rollback zu starten und abzuschlie\u00dfen \u2013 das hei\u00dft, Sie k\u00f6nnen zuerst das AWI upgraden und von dort aus das ZDU steuern. Diese Versionsabweichung ist <strong>ausschlie\u00dflich<\/strong> w\u00e4hrend eines ZDU zul\u00e4ssig; in allen anderen Szenarien m\u00fcssen AWI und AE auf demselben Release sein. W\u00e4hrend des Upgrade-Zeitfensters zeigt das AWI ein Banner zur Versionsabweichung an. Ein neuer <code>ZDU_PORT<\/code>-Parameter in der AE-INI-Datei erm\u00f6glicht es Administratoren, einen dedizierten Port f\u00fcr den REST-Prozess w\u00e4hrend eines ZDU festzulegen (wird er nicht gesetzt, kommt ein zuf\u00e4lliger Port zum Einsatz).<\/p>\n<h3>Datenbankwartung \u00fcber AWI und die AE REST API<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 integriert zentrale Funktionen der AE DB Utility direkt in die AWI-Administrationsperspektive und in die AE REST API. Administratoren k\u00f6nnen nun <strong>Archivierung<\/strong>, <strong>Revision-Report-Erstellung<\/strong>, <strong>Reorganisation<\/strong>, <strong>L\u00f6schung von Betriebsdaten<\/strong> sowie das <strong>Leeren des Papierkorbs<\/strong> direkt aus dem AWI oder \u00fcber REST-Endpunkte durchf\u00fchren \u2013 ohne direkten Datenbankzugriff oder lokale Utility-Installationen. Die bestehenden AE DB Utilities (Archive, Revision Report, Reorg, Unload) werden weiterhin vollst\u00e4ndig unterst\u00fctzt. Die Ergebnisse werden in der Ansicht <em>Client History<\/em> protokolliert und stehen zum Download bereit.<\/p>\n<h3>Umfassendes OAuth 2.0 \u00fcber den gesamten Stack hinweg<\/h3>\n<p>Automic Automation V26 erweitert die OAuth 2.0-Unterst\u00fctzung erheblich:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>XOAuth2 in SMTP:<\/strong> Eine neue Option <code>SMTP_AUTH_METHOD<\/code> in <code>UC_CLIENT_SETTINGS<\/code> und <code>UC_SMTP_MYSERVER<\/code> erg\u00e4nzt XOAUTH2 neben PLAIN und LOGIN. Ein neuer Typ <code>SECRET<\/code> im Login-Objekt unterst\u00fctzt die verschl\u00fcsselte Speicherung von XOAuth2-Anmeldeinformationen.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>UC_OAUTH_SETTINGS f\u00fcr die AE REST API:<\/strong> Eine neue Systemvariable, die JWT-basierte OAuth2-Sicherheit f\u00fcr die AE REST API erm\u00f6glicht \u2013 inklusive JWKS-Endpoint-Caching, claim-basierter Identifikation (standardm\u00e4\u00dfig E-Mail f\u00fcr Benutzer, appid f\u00fcr Anwendungen) und konfigurierbarer JWT-Scopes.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>MCP Server OAuth 2.0:<\/strong> Wird ausf\u00fchrlich in Abschnitt 3 weiter oben behandelt.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Erzwungener SSO-Only-Login (MFA-Compliance)<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Eine neue Einstellung <code>sso.enforced<\/code> in der AWI-Datei <code>configuration.properties<\/code> deaktiviert die Basic-Authentifizierung mit Benutzername und Passwort, sobald SAML oder Kerberos aktiviert ist. Damit wird eine verbreitete Sicherheitsl\u00fccke geschlossen, bei der Anwender verpflichtende MFA unbeabsichtigt umgehen konnten, indem sie auf Basic Authentication zur\u00fcckfielen.<\/p>\n<h3>Automatische Passwortverschl\u00fcsselung<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">V26 erg\u00e4nzt eine optionale automatische Passwortverschl\u00fcsselung f\u00fcr die meisten Konfigurationsdateien \u2013 INI-Dateien (AE, Utilities, Java-basierte Agents, Analytics, TLS Gateway, Proxy, LDAP Sync, Automation.AI) und Properties-Dateien (Analytics). Die Funktion ist <strong>standardm\u00e4\u00dfig deaktiviert<\/strong>. Wird sie aktiviert, wird ein eindeutiger, 32 Byte langer installationsspezifischer Schl\u00fcssel erzeugt, und verschl\u00fcsselte Passw\u00f6rter werden mit dem Pr\u00e4fix <code>--20<\/code> versehen. Automation.AI nutzt eine separate, st\u00e4rkere Pipeline: eine FIPS 140-3-konforme Kombination aus <strong>PBKDF2WithHmacSHA512<\/strong> und <strong>AES-256-GCM<\/strong>, wobei verschl\u00fcsselte Werte mit dem Pr\u00e4fix <code>{cipher}<\/code> versehen werden.<\/p>\n<h3>Transportkoffer-Verbesserungen<\/h3>\n<p>Drei signifikante \u00c4nderungen an Transportf\u00e4llen in Automic Automation V26:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Nachvollziehbarkeit:<\/strong> Jeder Import\/Export erzeugt nun einen detaillierten Report, der in der AE-Datenbank gespeichert und in der Ansicht Client History sichtbar gemacht wird \u2013 inklusive Fehler- und Objektlisten f\u00fcr Audit-Zwecke.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Sequentielle, ausfallsichere Imports:<\/strong> Der Import verarbeitet Objekte eines nach dem anderen und erm\u00f6glicht damit Teil-Imports (fehlerhafte Objekte werden \u00fcbersprungen, der Rest wird weiter verarbeitet) \u2013 mit einer Zusammenfassung im AWI-Import-Dialog.<\/li>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Keine Gr\u00f6\u00dfenbeschr\u00e4nkungen mehr:<\/strong> Die Systemvariable <code>MAX_TC_SIZE<\/code> ist abgek\u00fcndigt. Die Export-Datei hei\u00dft nun <code>uc_data.txt<\/code> (zuvor <code>data.txt<\/code>), um Konsistenz mit der AE DB Unload Utility herzustellen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>SAP Agent Multi-System-Unterst\u00fctzung<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Bisher musste das R3 Connection-Objekt auf Ebene des SAP-Agents zugewiesen werden. In Automic Automation V26 kann das Connection-Objekt stattdessen auf <strong>Job-Ebene<\/strong> zugewiesen werden (sowohl f\u00fcr SAP Jobs als auch f\u00fcr Remote Task Manager Jobs) \u2013 damit kann ein einzelner SAP-Agent mit mehreren SAP-Zielsystemen verbinden. Bestehende Konfigurationen sind vollst\u00e4ndig abw\u00e4rtskompatibel: Eine Zuweisung auf Job-Ebene hat Vorrang vor einer auf Agent-Ebene, und fehlt die Zuweisung auf beiden Ebenen, schl\u00e4gt der Job fehl.<\/p>\n<h3>Containerisierte Agenten (Linux und SAP)<\/h3>\n<p>Vorkonfigurierte, containerisierte Agents k\u00f6nnen nun in beliebigen Registries abgelegt und \u00fcber standardm\u00e4\u00dfige Kubernetes- und Helm-Charts sowohl in On-Premises-Automic- als auch in AAKE-Umgebungen ausgerollt werden. Containerisierte Agents erfordern zwingend TLS\/SSL (nicht-TLS-Agents werden in diesem Format nicht unterst\u00fctzt) und laufen im nicht-privilegierten, eingeschr\u00e4nkten Modus, um Pod-Security-Policies zu entsprechen. Das aktuelle containerisierte Angebot umfasst Linux- und SAP-Agents sowie eine Reihe von Agent-Integrationen.<\/p>\n<h3>Automatische Agentenauthentifizierung<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Agents, die \u00fcber das AWI, die REST API oder die Java-API AE.ApplicationInterface mit der Authentifizierungsmethode <strong>LOCAL<\/strong> angelegt werden, werden nun automatisch authentifiziert \u2013 manuelle Authentifizierungsschritte entfallen. Dies gilt ausschlie\u00dflich f\u00fcr Agents, die mit V26 oder h\u00f6her angelegt werden.<\/p>\n<h3>Neue KI-REST-Endpoints<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 erg\u00e4nzt die AE REST API um KI-spezifische Endpunkte: <code>GET \/ai\/llm<\/code> (Auflistung der verf\u00fcgbaren LLMs), <code>GET \/ai\/mcp<\/code> (Auflistung der aktiven MCP-Server und ihrer Tools) sowie <code>POST \/prompt_ai<\/code> (Senden einer strukturierten Chat-Anfrage an Automation.AI, ausgerichtet am Format der Google Generative Language API V2, mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr <code>prompt_context<\/code>, <code>extra_tools<\/code> und <code>mcp_filter<\/code> zur feingranularen Steuerung).<\/p>\n<h3>Granulare CyberArk AppIDs<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Das Login-Objekt unterst\u00fctzt nun \u00fcber eine neue Metadaten-Spalte CyberArk-Application-IDs pro Eintrag, die bei Bedarf die globale AppID aus <code>UC_VAULT_CYBERARK<\/code> \u00fcberschreiben. N\u00fctzlich f\u00fcr Organisationen mit mehreren CyberArk-Vaults oder strengen Compliance-Anforderungen auf Anwendungsebene.<\/p>\n<h3>Anpassbare KI-Eingabeaufforderungen \u00fcber UC_AI_PROMPTS<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Ein neues systemweites STATIC VARA-Objekt, <code>UC_AI_PROMPTS<\/code>, verf\u00fcgbar in Client 0, speichert die LLM-Abfragestrings f\u00fcr Report-\/Execution-Analyse, Skript-Analyse und Skript-Generierung. Administratoren k\u00f6nnen diese Prompts nun passgenau auf ihr LLM und ihre Umgebung abstimmen \u2013 einschlie\u00dflich der \u00c4nderung der Antwortsprache des LLM. Der Lesezugriff bleibt auch bei aktiven Object Access Control Lists erhalten.<\/p>\n<h3>Hochverf\u00fcgbarkeit f\u00fcr Automation.AI<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">Automation.AI unterst\u00fctzt nun Hochverf\u00fcgbarkeit. In AAKE konfigurieren Sie dies \u00fcber den Parameter <code>automationAiReplicas<\/code> in der Datei <code>values.yaml<\/code>. On-Premises installieren Sie mehrere Automation.AI-Instanzen. In beiden F\u00e4llen teilen sich die Instanzen dieselbe Automation.AI-Datenbank (eine neue dedizierte PostgreSQL-Datenbank f\u00fcr Automation.AI-Daten).<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Fazit: Automic Automation V26 ist DAS AI-Ready-Release<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Automic Automation V26 ist mehr als ein Point-Release. Die Kombination aus <strong>AI Jobs<\/strong>, <strong>AI Connection Objects<\/strong>, <strong>MCP-Integration<\/strong>, <strong>Augmented Workflow Creation<\/strong> und dem <strong>KI-gest\u00fctzten Code Assistant<\/strong> etabliert Automic Automation V26 als Plattform, die darauf ausgelegt ist, autonome Agents innerhalb gesch\u00e4ftskritischer Umgebungen unter richtliniengebundener Governance zu betreiben.<\/p>\n<p>Gleichzeitig machen die nicht-KI-bezogenen Verbesserungen \u2013 modernisiertes AWI, umfassendere Workflow-Sichtbarkeit, native Python-Unterst\u00fctzung, erweiterte OAuth 2.0-Abdeckung, erzwungenes SSO, integrierte Datenbankwartung, Transport Case ohne Gr\u00f6\u00dfenbeschr\u00e4nkungen, SAP-Multi-System-Support und containerisierte Agents \u2013 das Upgrade auch f\u00fcr Organisationen lohnenswert, die generative KI noch nicht produktiv einsetzen wollen.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Wenn Ihre Organisation heute bereits Automic einsetzt, ist <strong>Automic Automation V26 das Release, auf das Sie hinplanen sollten<\/strong>. Wenn Sie gerade Workload-Orchestrierungs-Plattformen f\u00fcr die KI-\u00c4ra evaluieren, geh\u00f6rt diese Version auf Ihre Shortlist.<\/p>\n<p class=\"translation-block\"><em>M\u00f6chten Sie Ihr Upgrade auf Automic Automation V26 besprechen? <strong><a title=\"Kontakt Tricise\" href=\"https:\/\/tricise.com\/de\/kontakt\/\" target=\"_self\">Nehmen Sie Kontakt mit Tricise auf<\/a><\/strong> f\u00fcr eine kostenlose Beratung oder entdecken Sie unsere <strong><a title=\"Tricise Resources\" href=\"https:\/\/tricise.com\/de\/ressourcen\/\" target=\"_self\">Ressourcen und Events<\/a><\/strong>, um mehr \u00fcber Smart Automation, ValueOps und Network Observability zu erfahren.<\/em><\/p>\n<\/section>\n<\/article>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8667dfe e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"8667dfe\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI-Jobs, MCP-Integration, Vibe Coding &amp; 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